Публикации по теме 'trading'


Создайте и разверните приложение Stock Portfolio Optimizer с помощью Gradio
Разверните свое приложение на Hugging Face Spaces и посмотрите, как оно работает В предыдущей статье я подробно объяснил, как получить биржевые данные с помощью yfinance API , проанализировать их и использовать библиотеку PyPortfolioOpt для оптимизации портфеля для достижения максимального коэффициента Шарпа. Я также ранее объяснял, как встроить его в приложение панели управления с помощью Streamlit. Сегодня мы узнаем, как создать и развернуть его с помощью популярного пакета..

II. Прогнозирование криптотенденций с помощью Deep Learning в Python
Менее 65 строк. Эта статья является частью серии статей, описывающих пошаговый процесс создания, тестирования и развертывания торгового бота. Первая статья была посвящена вычислению прогностических переменных , вторая — построению моделей глубокого обучения , а третья — определению прибыльных торговых стратегий с помощью моделей, а последний — о реальной реализации в программе ( развертывание ). Ссылки даны в конце этой статьи. Теперь, когда мы создали наши прогностические..

Интервью с советником Гиммера: Аманом Сандуджей
Аман Сандуджа - генеральный директор и основатель компании TowardsBlockchain. Аман имеет большой опыт работы на индийском рынке криптовалют. Он рассказал нам о привлекательности торговых ботов Гиммера, социальной составляющей трейдинга и о том, как они будут иметь большое значение в Индии, когда миллениалы войдут в мир криптовалют. Как консультант вы привнесете свой опыт в Gimmer и почему он актуален? Я консультант по ICO и спикер из Индии. Моя роль состоит в том, чтобы..

Сочетание RSI и экспоненциальных скользящих средних для создания прибыльной торговой стратегии
Можете ли вы объединить торговую стратегию Golden Cross и уровни перекупленности и перепроданности RSI, чтобы создать прибыльную торговую стратегию? Отказ от ответственности: материал в этой статье предназначен исключительно для образовательных целей и не должен восприниматься как профессиональный совет по инвестициям. Инвестируйте по своему усмотрению В этой статье мы объединим то, что мы сделали в предыдущих двух отчетах, чтобы, надеюсь, создать прибыльный бэктест. Мы будем..

Оценка индикатора ширины SP 500 — с помощью Python
Рассчитать совокупный показатель из составляющих SP500 Здравствуйте Уважаемые читатели! Спасибо, что являетесь частью моего сообщества. 🙂 Индикаторы ширины являются мощными рыночными индикаторами, которые требуют очень интенсивных расчетов и помогают нам объяснить движение фондового индекса, исследуя коллективное поведение его составляющих. В нашем случае это будет сделано путем изучения индекса S&P 500. Мы будем искать процент компаний, которые торгуются выше своих взвешенных..

AI Hedge Project: Алгоритм торговли криптовалютой. часть 2
Будьте осторожны со своими желаниями, всегда есть подвох. Разработка модели Очень часто, когда мы сталкиваемся с проблемой и не знаем, как к ней подступиться, многие склонны добавлять себе как можно больше вариантов, потому что мы даже не знаем, что мы должны знать или какие варианты мы можем исключить. Иногда мы ссылаемся на работу других людей, но это не всегда помогает, и в итоге мы можем получить больше возможностей, которые хотим исследовать. В машинном обучении мы начинаем с..

OMSCS CS7646 (Машинное обучение для трейдинга) Обзор и советы
В первом семестре я изучал машинное обучение для трейдинга (ML4T) и обучение с подкреплением (RL), мой обзор и советы по этому курсу вы можете найти здесь . Почему я пошел на курс? Меня интересовало понимание человеческого поведения, в частности человеческого поведения с временным аспектом (например, процесс принятия решения потребителем). Благодаря моим проектам в моей текущей роли в Dell я обнаружил, что последовательные модели (например, LSTM, преобразователи) — отличный способ..