Публикации по теме 'text-analytics'
Новый API синтаксиса в Watson Natural Language Understanding
Одна из фундаментальных задач в области обработки естественного языка (NLP) включает в себя разбиение контента на минимально возможные единицы, понимание значения каждой единицы и использование этой информации для создания функций более высокого порядка, таких как распознавание именованных сущностей и анализ настроений. Watson Natural Language Understanding (NLU) применяет набор таких задач NLP для поддержки таких функций, как извлечение ключевых слов.
Сегодня мы выпускаем эти..
Приложение ML/ Analytics как услуга в тестировании программного обеспечения
Картинка выше содержит две ключевые особенности:
› Что-то ищут/расследуют
› Облако слов с «текстовыми» жаргонами из мира тестирования
Я обнаружил, что это одна из лучших картинок, подытоживающих применение анализа данных/МО в тестировании программного обеспечения. Облако слов — одно из популярных применений текстовой аналитики; Текстовые данные (в виде требований/тестовых случаев) являются наиболее подходящими «данными» при тестировании для такого анализа; и исследователь/тестер,..
Как использовать TextBlob для обработки естественного языка
В наши дни и в наши дни наши телефоны и ноутбуки постоянно гудят с разным текстом на нашем лице. Мы пишем твиты, размещаем посты в фейсбуке и подписываем наши фотографии в инстаграме. Все эти слова могут казаться бессмысленными, а иногда таковыми и являются; однако в совокупности они могут нарисовать важную картину.
Сегодня я хочу поговорить о Textblob, библиотеке Python для обработки текстовых данных. У него есть куча интересных функций, и я хочу быстро показать их примеры ниже!..
Анализ настроений на конкурсе данков в этом году 🏀🏀🏀
Планируется, что в этом году в конкурсе данков (только что объявленном) примут участие два популярных и прославленных данкера и два относительно неизвестных новичка. Многие люди испытывают смешанные чувства по этому поводу (особенно учитывая, что многие думали, что трофей был «украден» у Аарона Гордона на прошлогоднем конкурсе данков). Давайте обратимся к twitter и python, чтобы узнать, как люди относятся к новой области…
Я использую пакет Tweepy для потоковой передачи твитов в свой..
Текстовая аналитика означает «большую экономию» | UDig
Текстовая аналитика и обработка естественного языка — чрезвычайно мощные концепции, которые все чаще доступны организациям. Многие из концепций интеллектуального анализа текста для извлечения новой информации существовали с середины 1980-х годов, но с появлением специалистов по данным входной барьер резко снизился. Прежде чем мы поговорим о том, как текстовая аналитика может быть полезна для вашей организации, давайте быстро установим базовый уровень понимания.
Что такое текстовая..
Представляем Fakebox: обнаружение фейковых новостей с помощью машинного обучения
Фальшивые новости - это проблема как кураторов контента, отправляемого пользователями, так и для платформ размещения рекламы. В апреле Германия заявила, что оштрафует социальные сети на 50 миллионов евро за то, что они не будут удалять фейковые новости.
Во время выборов в США Facebook больше занимался фейковыми новостями, чем настоящими новостями. Фейковые новости обошлись Ethereum в 4 миллиарда долларов рыночной стоимости! Google потерял миллионы долларов из-за того, что бренды..
101 анализа и классификации текста
Все, что вам нужно знать, чтобы начать работать с анализом текста с помощью Python
Мы живем в интересную эпоху. Организации стремятся использовать данные в своей деятельности. Большинство, хотя и не все, избегают интуитивного принятия решений и принимают решения, основанные на данных. Отрасли промышленности начинают осознавать реальность того, что данные - это новое топливо, необходимое им для поддержки их операций и рыночных стратегий для достижения огромной прибыльности. McKinsey..
