Публикации по теме 'text-analytics'


Как найти сходство между элементами в ваших данных
Как найти сходство между элементами в ваших данных ( Статья 1 из 2 ) Многие задачи интеллектуального анализа данных включают поиск похожих элементов в наборе данных. Под термином «данные» я подразумеваю точки данных с реальными значениями, категориальные данные или текстовые данные (в задачах НЛП). Есть несколько способов, с помощью которых мы можем справиться с этой задачей подобия. Эти методы можно использовать в соответствии с потребностями вашего приложения и данными, с..
«Розеттский камень»  — «Самый важный образец текста в истории и роль размеченных данных в…
Представьте, что вы открываете утреннюю газету и смотрите на набор символов и символов. И ты понятия не имеешь, что все это может означать. К счастью, это не так. Мы все были обучены преобразовывать последовательность символов в значение. Нас учили читать. Это неявно предполагает, что а) существуют известные правила преобразования текста в понятные сообщения и б) мы знаем об этих правилах. В более аналитическом смысле мы изучили эти правила в прошлом и используем их в механизме..
Анализ текста: обзорное руководство по концепции, методам и вариантам использования
Появление данных было огромным в последние годы, и все благодаря растущему влиянию технологий на нашу повседневную жизнь. Данные могут быть в нескольких формах. Текстовые данные являются одним из них и доступны в форме ответов на опросы, электронных писем, сообщений в социальных сетях, запросов или жалоб клиентов и многого другого. Выполнение анализа текста может принести пользу организациям, таким как электронная коммерция и ориентированные на продукт компании, помогая им понять..
Как искусственный интеллект, машинное обучение и текстовая аналитика влияют на бизнес-аналитику
Бизнес-аналитика текстовой аналитики — как в эпоху больших данных компания может использовать информацию, лежащую глубоко в корпоративных данных? Одним из основных способов является применение искусственного интеллекта (ИИ) к текстовой аналитике. ИИ может помочь вам автоматизировать обнаружение наиболее важных сведений, скрытых в ваших корпоративных данных. Он может классифицировать его, чтобы упростить анализ и применение к реальным бизнес-задачам. В частности, текстовую..
4 факта, которые мы не знали об анализе текста с помощью SAP HANA
Когда дело доходит до интеллектуального анализа данных и анализа текста, нет недостатка в мощном программном обеспечении и инструментах, которые позволяют нам нарезать и нарезать информацию наиболее значимыми для нашего бизнеса способами. На KDnuggets есть статья, в которой представлен впечатляющий список программ для интеллектуального анализа текста и аналитики, который является одновременно исчерпывающим и обширным. Однако в сообществе специалистов по науке о данных недостаточно..
Классификация текстовых меток - новички - часть 1
Заявление об ограничении ответственности : я новичок в ведении блогов. Так что, если есть какие-то ошибки, пожалуйста, дайте мне знать. Любые отзывы приветствуются. В этом посте объясняется, как мы начали нашу «Задачу классификации токсичных комментариев» в kaggle. Наша первая оценка за отправку составляет 0,9441 с базовыми текстовыми алгоритмами , текущая оценка - 0,9855 с дополнительными функциями с рейтингом LSTM + GRU LeaderBoard 600/4054 (первые 20%). Хорошо, давайте..
Классификация твитов по нескольким ярлыкам
Twitter - отличный ресурс для текстовых данных; у него есть API, учетные данные легко получить, и существует ряд библиотек Python, которые помогают выполнять вызовы API Twitter. В этой статье мы будем создавать собственный набор данных. Мы будем извлекать твиты из твиттера для различных комбинаций тем и реализовывать ансамбль цепочек классификаторов для извлечения всех тем, о которых пользователь говорит в твите. Для взаимодействия с API Twitter доступно несколько библиотек, я..