Публикации по теме 'streamlit'


Разверните веб-приложение Streamlit за 5 минут
Специалистам по данным стало необходимо демонстрировать свою работу на панели инструментов или в работающем веб-приложении. Очень удобно знать инструменты, доступные для создания веб-приложения. Для этого доступно множество инструментов, таких как Dash, Voila, Panel, Streamlit и т. д. Но мой личный фаворит — Streamlit. Я объяснил, как создать потоковое приложение, в моем предыдущем блоге . Хотя это очень простое приложение, не связанное с ML, оно дает вам представление о том, как..
Приложение R.e.a.D (исследования и диверсификация) для анализа акций с использованием Python , Streamlit и…
Веб-приложение: R.e.a.D (Исследования и диверсификация): https://jaisingjread.streamlit.app/ Функции: Загрузите данные по каждому символу, указанному на фондовом рынке США, который затем предоставит вам обзор компании и основные инвестиционные показатели, такие как 52-недельный максимум и минимум, соотношение P / E, доход и т. Д. Графики трендов, которые помогают визуально оценить тренд акций, полосы Боллинджера, RSI, MACD) для начальной и конечной дат, которые вы..
Создание веб-приложения для машинного обучения с помощью Streamlit
Streamlit - это среда Python с открытым исходным кодом, которая помогает командам машинного обучения и обработки данных создавать приложения для обработки данных, которые выглядят профессионально без каких-либо знаний в области веб-разработки. Представьте себе случай, когда ваша команда обучила модель машинного обучения и теперь хочет предоставить клиенту или другому конечному пользователю приложение для взаимодействия с вашей моделью: выполнение логического вывода для новых входных..
Простые опросы с помощью Streamlit
Компоненты пользовательского интерфейса Streamlit упростили создание простых опросов. Что вы думаете о будущем ИИ, следует ли его регулировать, создаст ли он новые рабочие места или уничтожит их? Как, по вашему мнению, изменение климата повлияет на ваш образ жизни? Верите ли вы, что во Вселенной есть инопланетная жизнь? Какой язык программирования для обработки данных вы предпочитаете? Иногда мы используем данные других людей для создания истории — в других случаях нам..
Дизайн рекомендательной системы
Проверка концепции систем рекомендаций по кормлению Бизнес-проблема Предпосылки Сопоставление с проблемой ML/DL Понимание данных Подход к проблеме поиска Архитектуры Развертывания Выводы и будущая работа Профиль Рекомендации 1. Бизнес-проблема Разработайте приложение для имитации системы покупок для набора данных одежды. Сначала пользователю показывается изображение продукта в зависимости от симпатий и антипатий, а последующие изображения необходимо загружать, обеспечивая..
Приложение StreamLit с регистрацией и входом
Функция для регистрации нового пользователя import streamlit as st import requests def signup(): st.title("Sign Up") Получить пользовательский ввод для формы регистрации username = st.text_input("Username") email = st.text_input("Email") password = st.text_input("Password", type='password') password_confirm = st.text_input("Confirm Password", type='password') Проверить, совпадают ли пароли if password != password_confirm:..
Создайте свое первое приложение Streamlit с помощью больших языковых моделей Cohere
Введение Streamlit — это популярная платформа с открытым исходным кодом для создания веб-инструментов визуализации данных и машинного обучения. Cohere — компания, которая предлагает большие языковые модели, обученные на широком спектре источников данных, включая книги, статьи и веб-сайты. В этом руководстве мы покажем вам, как использовать большие языковые модели Cohere для создания вашего первого приложения Streamlit. Настройте среду разработки Для начала на вашем компьютере..