Публикации по теме 'streamlit'
Streamlit — «Обязательный фреймворк в стеке обработки и анализа данных» | Справочник
Независимо от того, являетесь ли вы опытным специалистом по данным или только начинаете, Streamlit станет идеальным дополнением к вашему стеку обработки данных.
Если вы работаете с данными, вы знаете, что правильная структура может иметь значение.
Вывод: БЕСПЛАТНОЕ развертывание крупных веб-приложений на облачных платформах
Наука о данных/развертывание
Вывод: БЕСПЛАТНОЕ развертывание крупных веб-приложений на облачных платформах
5 выводов из серии развертываний
В заключение к серии, в которой я бесплатно развернул контейнеры для наших моделей ML/DL на Heroku, теперь я разверну веб-приложение с 6 моделями глубокого обучения. Веб-приложение, которое будет помещено в контейнер и развернуто, называется Dr. Detect. Во второй части я расскажу о некоторых выводах, связанных с моим опытом.
Ссылка на Github..
Введение в Streamlit: 🚀 Создание приложений для обработки данных на Python
Streamlit — это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая позволяет легко создавать красивые, настраиваемые веб-приложения для машинного обучения и анализа данных. В этом посте мы расскажем, как начать использовать Streamlit для создания простого приложения для обработки данных на Python.
Что такое Стримлит?
Streamlit позволяет за считанные минуты превратить скрипты Python в веб-приложения без необходимости знания JavaScript или HTML. Некоторые ключевые особенности..
Максимизация потенциала Streamlit: 5 советов, как создать потрясающее приложение ⚡
Streamlit — это популярная платформа с открытым исходным кодом, которая используется для создания интерактивных веб-приложений и визуализации данных. Он разработан, чтобы быть простым и интуитивно понятным, что позволяет разработчикам быстро и легко создавать сложные приложения. В этом блоге мы рассмотрим некоторые скрытые советы и приемы для Streamlit, которые помогут вам создавать более качественные и эффективные приложения.
«Streamlit похож на волшебную палочку для специалистов по..
Streamlit: меняет правила игры для специалистов по обработке и анализу данных
Введение в Streamlit
Streamlit – это передовая библиотека Python, с помощью которой можно легко создавать красивые и интерактивные веб-приложения. Разработанный специально для проектов по науке о данных и машинному обучению, Streamlit позволяет разработчикам быстро создавать идеи и прототипы на основе данных и делиться ими с помощью всего нескольких строк кода. Являетесь ли вы опытным специалистом по обработке и анализу данных, инженером по машинному обучению или только..
Стильный, но простой графический интерфейс для Python, который пользователи, серверные разработчики и специалисты по данным могут…
Да, это все о Streamlit , пользовательском интерфейсе, который написан исключительно на чистом коде Python и позволяет вам видеть результат прямо в веб-браузере, а не в консоли IDE. Изюминкой является то, что он поддерживает все широко используемые визуализации данных, такие как Matplotlib, Altair, Vega-lite и другие. Более того, сообщество Streamlit очень открыто для обсуждения новых функций и поддержки. Наконец, развернуть окончательный вариант продукта довольно просто, поскольку..
Создайте веб-приложение для машинного обучения с помощью Streamlit и Python.
Streamlit – это библиотека Python с открытым исходным кодом, с помощью которой можно легко создавать красивые настраиваемые веб-приложения для машинного обучения и обработки данных и делиться ими за считанные минуты. Опыт фронтенд-разработки не требуется. Таким образом, Streamlit экономит ваше время на изучение новой технологии для создания внешнего интерфейса для веб-приложения для машинного обучения или обработки данных.
Прежде чем приступить к работе, вам необходимо..
