Публикации по теме 'statistical-analysis'


Улучшение ваших моделей классификации с помощью необходимых статистических тестов.
Достижение лучших характеристик с помощью исследовательского анализа данных можно улучшить с помощью статистических методов для принятия решений. Эти статистические тесты не только дают лучшие характеристики, но и дают пользователю представление о том, какой прогресс был достигнут для получения хорошего набора данных. Здесь мы собираемся обсудить некоторые из наиболее полезных статистических тестов, применимых к моделям классификации. Давайте возьмем пример набора данных о раке груди в..
Корреляция
Корреляция — это мера надежности связи между двумя переменными. Коэффициент корреляции используется в различных алгоритмах статистического анализа и машинного обучения. Необходимость корреляции Для сравнения двух двумерных наборов данных среднее, медиана, мода, стандартное отклонение и другие меры центральной тенденции не могут быть использованы, поскольку можно было иметь два набора чисел с одинаковыми мерами центральной тенденции, и при вычислении медианы и моды мы имеем для..
Линейная регрессия - простой метод статистической регрессии
Линейная регрессия - это статистический метод, который используется для прогнозного анализа, и в этой статье мы поговорим о линейной регрессии, о том, как она работает и как ее можно использовать в нескольких задачах машинного обучения. Линейная регрессия - это алгоритм, который выполняет регрессию и основан на обучении с учителем. Если вам нужно решить такую ​​проблему, как прогнозирование, прогнозирование или вы хотите установить взаимосвязь между переменными, то линейная регрессия..
Использование методов KNN для прогнозирования результатов Cleveland Cavalier на основе данных перерывов
НБА часто считают лигой 4-й четверти. Поскольку очки можно набрать так быстро, почти в любой момент игры невозможно преодолеть непреодолимый дефицит. В результате большинство игр выиграно и проиграно в 4-й четверти. Тем не менее, в этой статье будут использоваться статистические методы, чтобы попытаться предсказать результаты игр Кливленд Кавальерс, учитывая только состояние игры в перерыве между таймами. Анализ будет включать три различных типа моделей. Самое интересное, что модель..
Специализация по науке о геномных данных включает в себя концепции и инструменты для понимания, анализа и интерпретации данных нового поколения…
Как геномику можно определить с помощью науки о данных и машинного обучения ##### Источники ##### [0]: «https://www.genome.gov/Funded-Programs-Projects/Computational-Genomics-and-Data-Science- Программа» [1]: «https://data.berkeley.edu/genomics-and-data-science» [2]: «https:// jhudatascience.org/courses.html» [3]: «https://genomicsdatascience.ie/» [4]: ​​«https://www.datasciencegradeprograms .com/genomics/» [5]: «https://www.sbir.gov/sbirsearch/detail/1607805» [6]: «https:..
Введение в статистику для специалистов по данным
Введение в статистику для специалистов по данным Понимание основ статистики имеет очень важное значение для специалистов по данным. В этой статье мы поговорим о том, что такое статистика и некоторых этапах для тех, кто хочет разобраться в мире науки о данных. Вместо того чтобы сообщать технические подробности, мы сделаем это ясно и практично . Что такое статистика? Начнем с того, что такое статистика, а что нет. Мы можем вызвать статистику для числовых данных, систематически..
Какие сюжеты! - Линейная регрессия
Какие сюжеты! - Линейная регрессия Когда я начал изучать машинное обучение, первым языком, который я использовал, был R. Изначально я использовал, чтобы сосредоточиться только на построении модели, не задумываясь о диагностических графиках. Но потом я понял, каким невежественным был! Перейдем к делу. Сегодня я расскажу об огромной ценной информации, которую можно вывести из диагностического графика в линейном регрессионном анализе в R. Прежде чем углубиться, я хотел бы изложить..