Публикации по теме 'statistical-analysis'


Что такое проверка гипотез в статистике: мотивация и интерпретация
Сила принятия решений на основе фактических данных Вам интересно, как статистики определяют, является ли утверждение истинным или ложным? Хотите узнать, как статистики принимают решения, основываясь на данных, а не на интуиции? Не смотрите дальше, потому что сегодня мы погружаемся в мир проверки гипотез !
Навигация по ключевым методам статистического анализа
Понимание связей и взаимодействий внутри наборов данных — это основа получения ценной информации. Измерения корреляции обеспечивают более глубокое понимание того, как переменные влияют друг на друга, предлагая понимание закономерностей, тенденций и зависимостей, которые в противном случае могли бы остаться скрытыми. Итак, давайте погрузимся. Корреляционные меры Отношения между переменными набора данных бывают трех видов: положительные (обе переменные движутся вместе), нейтральные (нет..
Максимизация производительности регрессионной модели: подробное руководство по метрикам оценки с помощью Python…
Модели регрессии используются для прогнозирования числовых значений зависимой переменной на основе одной или нескольких независимых переменных. Для определения точности регрессионных моделей используются различные оценочные показатели. Вот некоторые из часто используемых…
Введение в прикладную науку для начинающих
Изучите основы функций и статистического анализа Введение Эмпиризм, вероятно, является наиболее важным аспектом для формулирования реального понимания чего угодно. В то время как анекдотическое наблюдение может иметь большое значение для более простых вещей, важно, чтобы вещи, которые мы действительно хотим доказать и принять как факт, обрабатывались эмпирически. Основой такого эмпиризма, конечно же, являются данные. Данные прекрасны, потому что они дают нам некоторое представление..
Раскрытие силы p-значений: принятие решений на основе данных со статистической значимостью
«Если статистика скучна, значит, у вас неправильные цифры». — Эдвард Тафте Если вы когда-либо посещали занятия по статистике или работали с данными в бизнес-среде, вы, вероятно, сталкивались с концепцией p-значений. Но что такое p-значение и почему оно так важно? Начнем с основ. Р-значение — это статистическая мера, которая количественно определяет силу доказательств против нулевой гипотезы. Нулевая гипотеза — это предположение об отсутствии существенных различий между данными..
Основы статистики для изучения науки о данных
Поскольку наука о данных предъявляет высокие требования в отрасли, перспективная карьера в области науки о данных должна включать понимание общей математики и простоту решения фрагментов данных с помощью фундаментальной статистики. Видно, что люди не считают статистику важной или ключевой ролью в построении своей карьеры специалиста по данным, а позже попадают в ловушку. Более простое определение статистики из Википедии может быть определено как дисциплина, которая касается сбора,..
Фактическая вероятность против подразумеваемой вероятности в ставках на спорт
Представьте себе ситуацию, в которой вам поручили создать коэффициенты на матч между «Лусака Юнайтед» и «Китве Сити» в лиге Интамбо Яфва. Хозяева «Лусака Юнайтед» ведут беспроигрышную серию из 10 игр в Лиге, выиграв 8 игр и сыграв 2 вничью. С другой стороны, «Китве Сити» зафиксировал 5 побед, 4 ничьи и 1 поражение в последних 10 играх. Как и вы в этой гипотетической ситуации, в букмекерских конторах (букмекерских компаниях) работают настоящие команды людей, известных как аналитики рисков,..