Публикации по теме 'sports'


Наука о данных: наука о перемещении точек в баскетболе и ценности ударов
Представляя игроков в виде точек и отслеживая их движения, методы науки о данных теперь могут изучать поведение игроков и предоставлять тренерам / руководителям команд представление об улучшении планирования игры и о том, какие игры следует выполнять на протяжении всего отрезка для достижения максимального успеха. Статистика всегда использовалась в спорте, но насколько точно базовая статистика измеряет поведение игроков? Являются ли они точным показателем того, что чувствуют тренеры и..
Новая система оценки действий игроков в футбольных играх
Выходя за рамки голов и бросков: представляем комплексный подход к анализу результативности футболиста Вы любитель футбола и вам интересно, как оцениваются действия игроков на поле? Хотите узнать о новом языке для описания действий отдельных игроков и системе оценки действий игроков любого типа? Если да, то не пропустите исследовательскую работу «Действия говорят громче, чем цели: оценка действий игроков в футболе» . В статье рассматриваются недостатки традиционных метрик в оценке..
Обнаружение подачи волейбола с помощью машинного обучения
Проблема видео волейбола Волейбол — замечательная игра — динамичная, разнообразная и очень популярная во всем мире. Многие игроки или организаторы игр записывали свои игры, чтобы сэкономить память. Есть одна проблема с видео о волейболе — они естественно раздуты разными побочными действиями — общением, разминкой, приветствием, ожиданием мяча и т.д. Необработанные волейбольные матчи не очень хорошо просматриваются — в них слишком много неинтересных эпизодов. Редакторы должны..
Какая у тебя личность в баскетболе?
Использование машинного обучения для переопределения позиций в НБА С течением времени баскетбол продолжает развиваться. Трудно представить, но игра началась без дриблинга , а трехочковый бросок - это современное изобретение, о введении которого многие люди, живущие сегодня, могут вспомнить. Помимо формальных изменений правил, неформальные тенденции влияют на состав команд, какие навыки ценятся и как игроки играют в игру. В сегодняшнюю эпоху разрастания очевидно, что традиционные..
ACC 497 TUTORIAL Логические мозги / acc497tutorial.com
ACC 497 Полная трасса (2 комплекта) БОЛЬШЕ КЛАССОВ ПОСЕТИТЕ www.acc497tutorial.com Это руководство содержит 2 статьи/презентации для большинства заданий (подробности см. ниже) ACC 497 Индивидуальное назначение системы кодификации FASB, ориентировочный документ ACC 497, неделя 1. Практический пример Кассовый метод или метод начисления? (2 комплекта) ACC 497, неделя 1, дисквалификация 1 ACC 497, неделя 1, дисквалификация 2 ACC 497 Неделя 2..
Вот как AI Computer Vision сформирует будущее спорта
Возможности для искусственного интеллекта (ИИ) в спорте возникли благодаря обширному и беспрецедентному сбору данных, ненасытному аппетиту фанатов к более глубокому пониманию игр и игроков, которых они любят, и признанию коммерческого потенциала коммерциализации этих идей. Ранее мы обсуждали, как Олимпийские игры 2020 года в Токио использовали эту возможность, чтобы создать более преобразующий олимпийский опыт для болельщиков, участников и персонала . Кроме того, мы также рассмотрели..
Как предсказать победителя с помощью простого кода 🏆
Что сейчас самое ценное в мире? нефть, золото, бриллианты? Хотя все это отличные кандидаты, единственное, что их превосходит, - это «данные». В течение долгого времени данные были той нефтью, которая обеспечивает бесперебойную работу технологий, здравоохранения, маркетинга, развлечений и других подобных отраслей. В сегодняшнем быстро меняющемся мире, где клиенты избалованы выбором, одна ошибка в аналитике данных может дорого вам обойтись. Из-за этого важность точного сбора и..