Публикации по теме 'sports'


Fantasy Premier League — Альтернативная система очков с Python
# Мотивация Когда вы играете в Fantasy Premier League, первое решение, которое вам нужно принять, — установить ли вашу лигу как классическую или лигу один на один. Некоторые утверждают, что классические лиги более справедливы, но очные лиги просто веселее. Я согласен с этим. Последний формат провоцирует большее соперничество и позволяет использовать более глубокие стратегии. Эти два формата в целом очень интересны. Однако, если вы похожи на меня и не выигрываете ни в одной лиге,..
Использование скользящих средних для определения формы игрока с битой в игре в крикет
Использование скользящих средних для определения формы игрока с битой в игре в крикет Попытка использовать простую алгоритмическую торговую стратегию в области крикета для определения текущей формы игрока с битой. Скользящие средние . Это последовательность средних значений, полученных из последовательных сегментов значений данных, или, проще говоря, среднее значение вычисляется путем взятия значений некоторых значений за предыдущие дни, скажем, за последние 10 дней (для коротких..
Что я узнал о сотрясениях мозга из миллионов строк данных НФЛ
Эпоха больших данных позволяет статистикам и ученым-компьютерщикам проявить свое техническое творчество. Ярким примером является недавний выпуск миллионов наблюдений за данными о перемещениях игроков из НФЛ (Национальной футбольной лиги). Стремясь ограничить количество сотрясений мозга и поддержать волнение болельщиков, НФЛ собирала данные о перемещениях игроков по всем пантам в сезонах 2016 и 2017 годов. Я проанализировал данные, чтобы определить, какие факторы привели к сотрясениям..
Выпущен тронный API
Сегодня мы выпустили peyton : наш API для платформы Throne. Используя peyton, вы можете получать исторические данные, данные о соревнованиях и отправлять прогнозы на платформу. Это позволяет интегрировать извлечение данных и прогнозирование в конвейер развертывания модели. Установить: пип установить пейтон Вы можете прочитать о том, как использовать API в репозитории GitHub здесь: Throne-AI/peyton peyton — оболочка API для Throne.AI github.com..
Драфт, основанный на ценности, для раннингбэка в стандарте и PPR в фэнтези-футболе 2019 года
Согласно нашим моделям машинного обучения и команде Fantasy Outliers, в сезоне фэнтези-футбола 2019 года эти бегущие спины могут приносить больше пользы, чем ADP и ECR. Защитник Running Back (оценка PPR и Standard) Широкий ресивер (PPR и Standard) Tight End (PPR и Standard) Оборона/Спецназ Кикеры В прошлый раз, когда мы проверяли, наш рейтинг по общему количеству очков PPR для бегунов был лучше, чем прогнозы ESPN в 65% случаев и был точным по направлению в 81%..
Начните свое путешествие по спортивному анализу с Sportsreference API
Используя Python, узнайте, как использовать Sportsreference API для получения данных для анализа NCAAB. вступление Немного смазки для локтей имеет большое значение. Этот блог будет использовать Sportsreference API для создания набора данных для вашего собственного анализа, особенно NCAA Men’s Basketball . Когда я смотрю на ландшафт спортивной аналитики, я в основном вижу стандартные отчеты (компании PaaS), скрывающие свои данные и не позволяющие экспортировать необработанные..
Трон: платформа спортивных прогнозов
Трон - это платформа для спортивного прогнозирования с использованием машинного обучения. Он предоставляет пользователям живые соревнования, данные, функции, модули тестирования на истории и многие другие функции, облегчающие использование количественных методов в спорте. В этом посте рассказывается о Троне , его мотивации и о том, как вы можете начать работу. Спорт + Машинное обучение Я впервые столкнулся с использованием статистики и машинного обучения для получения спортивных..