Публикации по теме 'sentiment-analysis'
Проблемы анализа настроений и способы их преодоления.
Огромное количество данных генерируется с форумов, блогов, социальных сайтов и других различных платформ, где люди делятся своим мнением. Сбор информации вручную о пользовательских данных занимает много времени, поэтому компании и организации выбирают методы автоматического анализа тональности, чтобы помочь им понять это.
Какие проблемы возникают при анализе настроений и как их преодолеть?
Когда дело доходит до проблем, связанных с анализом настроений, есть несколько вещей, с..
Анализ настроений: увлекательная проблема
Краткое введение в известную задачу обработки естественного языка «Анализ тональности»
Анализ настроений, также называемый интеллектуальным анализом мнений, - это область исследования, в которой анализируются мнения, настроения, оценки, оценки, отношения и эмоции людей по отношению к таким объектам, как продукты, услуги, организации, отдельные лица, проблемы, события. , темы и их атрибуты. Также существует много названий и немного разных задач, например, анализ настроений, анализ..
#ИГИЛ: Элементарное исследование твитов
(Я перемещаю свой блог из Quora и некоторые избранные посты. Это было опубликовано и проанализировано до 20 декабря 2015 года в моем Блоге Quora .)
Это первая запись блога. Пожалуйста, потерпите меня и дайте свои комментарии и идеи о том, как я могу расширить свои посты.
В связи с недавними событиями мир запылал от ИГИЛ — Исламского государства Ирака и Леванта . Маловероятно, что кто-то не знает этого имени. ИГИЛ взяло на себя ответственность за несколько взрывов и бесчеловечные..
День науки о голых данных — 12
Сентиментальный анализ
Как наставник по науке о данных я понимаю важность анализа настроений для понимания эмоционального тона текстовых данных. Анализ настроений, также известный как анализ мнений, включает анализ текстовых данных для определения настроения или эмоциональной полярности контента. Он широко используется в различных областях, таких как аналитика социальных сетей, анализ отзывов клиентов и управление репутацией бренда.
Предварительная обработка текста — важный шаг в..
Практика НЛП-обработки естественного языка с помощью Python
Что такое НЛП?
Обработка естественного языка (NLP) — это технология машинного обучения, которая дает компьютерам возможность интерпретировать, манипулировать и понимать человеческий язык.
Применение НЛП в реальной жизни
Языковой перевод Анализ настроений Автозаполнение и автокоррекция Извлечение данных Распознавание речи Проверка орфографии Чат-боты Голосовые помощники
Библиотеки НЛП
НЛТК Спаси Генсим быстрый текст Стэнфордский инструментарий (Перчатка)..
Как анализ настроений помогает авиакомпаниям лучше анализировать данные из нескольких источников, чтобы улучшить…
Автор Вивек Гупта
Экспоненциальный рост неструктурированных данных в последние годы побудил компании использовать подход, основанный на данных, для генерации практических идей. Такие отрасли, как путешествия и гостиничный бизнес, во многом зависят от данных отзывов пользователей для выявления проблемных областей, измерения успеха и принятия стратегических решений. Понимание настроений, выраженных в этих отзывах пользователей, - первый шаг к улучшению качества обслуживания клиентов...
ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА В ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ:
Говоря о текущем сценарии, искусственный интеллект использует лучшие качества для того, чтобы сделать машины умнее до такой степени, что мы можем рассматривать их как наших когнитивных конкурентов. Раньше управляемые компьютером машины не были достаточно умны, чтобы правильно понимать обычный человеческий язык, но сегодня ИИ замечательно воспроизводит способность человеческого разума к обработке языка. Благодаря использованию «обработки естественного языка (NLP)» ИИ позволил машинам..
