Публикации по теме 'sentiment-analysis'


Проект Габиро - Начало…
В прошлый вторник, 13.03.2018, я решил начать свой первый проект NLP (Обработка естественного языка). Проект Gabiroo - приложение "Хорошие новости". На основе нескольких анализов настроений, доступных в Интернете, я попытаюсь создать классификатор «хороших» новостей. Цитируемый товар указывает на личный критерий того, насколько хороши некоторые новости. Я использую свою личную учетную запись Twitter, чтобы получать новости из 30 учетных записей Twitter с широким диапазоном..
Улучшение моделей классификации текста с использованием spaCy
Здравствуйте, я снова здесь. В последнем посте я написал пример использования spaCy для прогнозирования настроений в данных Twitter. Можно еще много говорить об основных принципах тренировочного процесса spaCy. Но сегодня речь пойдет о том, как улучшить конвейер для классификации текста. Резюмируя последний пост: Извлеките данные (тематическое исследование было соревнованием Kaggle, поэтому набор данных был готов к работе) Ключевые понятия о классификации текста spaCy..
КВОК| Отчет о проекте «Зима кода» в Харагпуре
# О KWOC KWOC или Kharagpur Winter of Code - это 5-недельная онлайн-программа, организованная KOSS или Kharagpur Open source Society для студентов различных колледжей, практически не имеющих опыта разработки программного обеспечения с открытым исходным кодом, которые могут участвовать в вкладе Open Source. # Выбор проектов Было так много проектов, связанных с различными областями, такими как машинное обучение, обработка естественного языка, веб-разработка, разработка..
Что такое анализ настроений?
Знаете ли вы, что вы можете автоматически направлять свои упоминания в социальных сетях тем членам команды, которые наиболее подходят для ответа? Позволь мне объяснить. Предположим, вы (предприниматель) недавно запустили новый цифровой продукт и действительно хотите узнать мнение пользователей о вашем продукте. Учитывая количество людей в социальных сетях, ваши клиенты определенно там, и они, вероятно, будут говорить о вас. Twitter может быть хорошим местом для поиска упоминаний о вашем..
НЛП на финансовом рынке - анализ настроений
Насколько последние модели НЛП превосходят традиционные модели - от подхода Lexicon до BERT для задачи анализа тональности финансовых текстов Глубокое обучение в компьютерном зрении было успешно применено во множестве приложений с момента появления в 2012 году новаторской CNN под названием AlexNet на ImageNet. Напротив, НЛП отстает с точки зрения использования глубоких нейронных сетей. Многие приложения, заявляющие об использовании ИИ, часто используют какой-то алгоритм на основе..
Прогнозирование фондового рынка с помощью сообщений Reddit
Предсказание цен акций «мемов» на основе постов с r/WallStreetBets Введение/Мотивация Одно распространенное заблуждение о фондовом рынке состоит в том, что он предназначен для больших парней с Уолл-стрит, которые сидят в своих роскошных офисах в костюмах-тройках в красивых сверкающих офисных зданиях в финансовом районе Нью-Йорка. Поэтому, когда в 2021 году розничные трейдеры успешно обыграли GameStop (тикер: GME), обанкротившийся розничный магазин видеоигр, люди обрадовались. С..
Оптимизация анализа настроений в Твиттере с предварительной обработкой текста
В этой статье мы рассмотрим, как очистка текста может повысить эффективность анализа настроений в данных Twitter с помощью Transformers из библиотеки Hugging Face. Мы начинаем с базового кода и представляем обновленную версию, в которой твиты предварительно обрабатываются перед их подачей в модель. Цель этого обновления — потенциально сократить время обучения и улучшить производительность модели. Оригинальный код Исходный код начинается с загрузки CSV-файла твитов, каждый из которых..