Публикации по теме 'sentiment-analysis'
Создание приложения для анализа настроений в Twitter с помощью Streamlit
«Самый быстрый способ создавать собственные инструменты машинного обучения»
Не все являются специалистами по данным, но всем нужна мощная наука о данных.
Streamlit помогает нам решить эту проблему.
Фреймворк Streamlit делает развертывание моделей машинного обучения столь же простым, как и несколько вызовов функций.
Например, если вы запустите:
Streamlit создаст интерактивный слайдер, как:
Чтобы установить Streamlit, вы можете запустить:
pip3 install streamlit
А..
Как я создал набор данных ELTEA17
Entity-Level Tweets Emotion Analysis Набор данных для классификации эмоций и обнаружения сарказма
Набор данных анализа эмоций твитов на уровне сущностей (ELTEA17) — это набор данных для детального анализа эмоций твитов, который я сделал общедоступным здесь . Это побочный продукт моего исследования 2017 года о структурированном прогнозировании эмоций твитов с совместным извлечением причины, держателя и цели .
ELTEA17 состоит из 2034 анонимных твитов, аннотированных одним из шести..
Вы должны дважды подумать, прежде чем подписываться на Tiktok.
Да, тикток прекрасен. У них есть уникальный алгоритм, который может предсказать, какое видео должно стать вирусным. Их алгоритм буквально выбирает видео из ниоткуда и ускоряет его успех. Это великолепно. Это футуристично. Но давайте просто подумаем, как они могут это сделать.
У них должна быть модель машинного обучения, которая вычисляет определенные атрибуты видео. Затем передайте эти атрибуты модели машинного обучения, которая выводит, вероятно, какую-то метрику или оценку по шкале..
Прорыв в приложениях на естественном языке с помощью анализа тональности на основе глубокого обучения
Авторы: Тони Тонг и Синь Хэн
Язык, пожалуй, самый фундаментальный инструмент, определяющий человечество. Одно из ключевых открытий Юваль Ной Харари написал в своей книге Sapiens: A Brief History of Mankind [1] : (с развитием языка) мы обретаем способность резко мыслить об абстрактных вещах. , сотрудничать во все большем количестве и, что, возможно, наиболее важно, сплетничать . (подумай об этом на секунду)
Никто не усомнился бы в важности коммуникаций в современном бизнесе, будь..
Внимание в области обработки естественного языка
Внимание - это механизм, в котором мы сосредотачиваемся на частях данных в зависимости от их важности для нас. Например, нам следует уделять больше внимания сентиментальным словам, когда мы проводим классификацию сантиментов. Механизм внимания помогает нам в двух направлениях; Во-первых, это часто приводит к повышению производительности, во-вторых, решение о классификации может быть более понятным и визуализированным, поэтому у нас есть более объяснимая модель, которая представляет..
Как совместить искусственный интеллект с живой коммерцией
Клиентский опыт является ключевым фактором для бизнеса, чтобы выйти из растущей конкуренции. Хотя 84 % руководителей согласны с важностью клиентского опыта и отдают приоритет стратегиям, ориентированным на клиента, только 14 % из них сообщают, что обладают сильными способностями в этой области. На самом деле, сегодняшний бизнес-контекст навязал компаниям ряд стратегий и адаптаций, которые стали обязательными, чтобы выжить в условиях постоянного рыночного стресса: клиенты меняют свое..
Анализ настроений в твитах с использованием глубокого трансферного обучения
Итак, если вам интересно, что такое «сентиментальный анализ»?
Что ж, анализ настроений включает построение системы для сбора и определения эмоционального тона слов. На высоком уровне анализ тональности подразумевает использование обработки естественного языка, анализа текста, компьютерной лингвистики для систематического выявления, извлечения, количественной оценки и изучения аффективные состояния и субъективная информация.
Я участвовал в программе Реально или нет? НЛП с..
