Публикации по теме 'sentiment-analysis'
Как простой алгоритм классифицирует тексты с умеренной точностью
Несмотря на недавний впечатляющий прогресс в области глубокого обучения в области НЛП, я хочу показать, как простые классификаторы могут достичь умеренной точности. Это хорошо, потому что для обучения этих классификаторов не требуется большого количества данных и вычислений, что имеет место при обучении глубоких нейронных сетей.
В этом сообщении в блоге я выбираю классификатор под названием Логистическая регрессия . Я обучу его на Amazon Food Review , чтобы предсказывать, что данный..
Основные сведения о LDA (скрытое распределение Дирихле)
LDA — это прокреативная вероятностная модель корпуса. Основное знание состоит в том, что документы представляются как случайные комбинации по скрытым темам, где каждая тема классифицируется по распределению по словам. LDA применяет следующий процесс генерации для каждого документа w в корпусе.
Выберите N ∼ Пуассона (ξ). 2. Выберите θ ∼ Направление (α) Для каждого из N слов wn: (a) Выбрать тему z ∼ Полиномиальная (θ). (b) Выбрать слово wn из p (wn | zn,β ), полиномиальная вероятность..
Анализ настроений: ориентир
Классификация отзывов клиентов с использованием FCNN, CNN, RNN и вложений в Python.
С помощью практического практического кода Python мы демонстрируем ограничения простых рекуррентных нейронных сетей и показываем, как встраивание улучшает полностью связанные нейронные сети и сверточные нейронные сети для классификации настроений .
Мы показываем, как работать с данными последовательности, выполняя классификацию тональности набора данных обзора фильма. Чувства - это в основном..
Использование машинного обучения в продажах и оптимизации цен
Использование машинного обучения в продажах и оптимизации цен
Машинное обучение в его простейшей форме - это распознавание закономерностей в данных и использование этой информации для ответов на вопросы или прогнозирования данных. В данном случае мы рассмотрим, как машинное обучение используется для определения оптимальной цены продукта. У розничных продавцов есть данные о многих различных функциях, таких как данные о транзакциях, описание продукта, рекламные акции и маркетинговые..
Классификация текста с несколькими этикетками - тухлые помидоры
Сколько раз мы идем в кино после просмотра обзора… для меня обзор имеет огромное значение
Недавно, когда я изучал Kaggle, я нашел этот интересный проект «Анализ настроений при просмотре фильмов». Задача, упомянутая Kaggle: «Классифицировать тональность предложений из набора данных Rotten Tomatoes».
Это проблема классификации нескольких классов, что просто означает, что набор данных имеет более 2 классов (двоичный классификатор). Пять классов, соответствующих настроениям:
Набор..
reddit.com/r/antisemitism
Проект неконтролируемого обучения с использованием НЛП; Анализ настроений и тематическое моделирование
Предупреждение: нецензурная лексика приведена ниже
Этим летом в Metis NYC мы изучаем обработку естественного языка, тематическое моделирование и анализ настроений. Учитывая тревожное количество недавних событий , я решил изучить язык вражды и антисемитские высказывания на Reddit.
Извлечение данных
После некоторого времени поэкспериментировав и изучив API Reddit и оболочку..
Когда социальные сети слушают, будущее написано в хэштегах
Последний сезон «Карточного домика» уже позади, но политический сезон только начинается. Пока Трамп и Хилари сражаются в Штатах, а наши собственные политические партии сражаются на муниципальных выборах ( выборы в местные органы власти в Южной Африке ), все взоры устремлены на социологов, экспертов и других прогнозистов, которые сообщают нам что мы можем ожидать.
Ну, не все глаза. Некоторые будут жадно следить за лентами Twitter и Facebook в надежде, что воля людей проявится в..
