Матирование изображения относится к проблеме извлечения интересных целей, обычно объектов на переднем плане, из статического изображения или видеоряда, что играет важную роль во многих приложениях для редактирования изображений и видео. Deep Image Matting  – это модель машинного обучения для высокоточной оценки переднего плана, анонсированная в апреле 2017 года. Глубокое матирование изображения Матирование изображения — это фундаментальная проблема..

Пример использования того, как мы нацеливаем пользователей на разные продукты в зависимости от их покупательной способности с помощью машинного обучения. Введение Цель этого анализа состояла в том, чтобы определить различные группы пользователей на основе сделок, которым они помогли, используя дисконтное приложение, чтобы перенаправить их на предложения, аналогичные тем, которым они помогали в прошлом. Алгоритм машинного обучения K-means использовался для определения..

В этой статье мы рассмотрим этапы предварительной обработки изображений, необходимые для обучения, проверки и тестирования любой модели искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Обновлено 28.08.2020 Это тема, по которой не хватает хорошо демократизированных онлайн-ресурсов для обучения. Мне потребовалось много времени на исследование, и все же каждая информация, доступная в Интернете, которую я нашел, не отвечает на наши самые важные вопросы, а именно: Почему мы должны..