Публикации по теме 'segmentation'


MaskFormer2 : Преобразователь маски маскированного внимания для универсальной сегментации изображений
Давайте поговорим о сегментации SOTA. Введение Как мы уже знаем, в области компьютерного зрения существует несколько задач сегментации: паноптическая, семантическая, экземплярная. Вот краткое резюме ⬇️ Для каждой из этих задач где-то в мире глубокого обучения существует очень известная и специализированная архитектура: 🔵 Специализированные архитектуры семантической сегментации обычно рассматривают задачу как проблему попиксельной классификации с FCN. 🔵 Специализированные..
Кластеризация клиентов с использованием алгоритма машинного обучения K-means
Эта история о кластеризации онлайн-покупателей с использованием алгоритма K-средних. Интересный подход к использованию машинного обучения для сегментации ваших клиентов или проверки правильности вашей сегментации. Зачем нужна сегментация? Работа маркетолога состоит в том, чтобы найти закономерности и общие характеристики клиентов для их сегментации. Это первый шаг перед тем, как вы придумаете правильные сообщения и каналы для общения и построения прочных отношений с клиентами...
Какое отличное объяснение спасибо!
Какое отличное объяснение спасибо! Но у меня есть вопрос, что, если мы используем операцию расширения, чтобы соединить каждое слово по горизонтали, чтобы сформировать линию, и просто определить контур линий. Как в следующем примере (python) kernel = np.ones((2, 100), np.uint8) img_dilation = cv2.dilate(binary_image, kernel, iterations=1) im2, ctr_s, var_three = cv2.findContours(img_dilation. копировать(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) У меня это работает отлично, но я..
Как мы создаем расширение Segmentify Chrome с помощью React?
Google Chrome — один из лучших браузеров на сегодняшний день, и часть его успеха связана с превосходными расширениями в Интернет-магазине Chrome. Расширения Chrome позволяют расширить возможности браузера. Например, вы можете использовать функции инструмента SAAS, работающего на вашем веб-сайте, через расширение Chrome. Это то, что делает расширение Segmentify Chrome. Прежде всего, я хочу немного рассказать вам о том, как работает кампания Segmentify. Кампании Segmentify не влияют..
СЕМАНТИЧЕСКАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ НА МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ
Мы обучим модель глубокого обучения с архитектурой, известной как U-Net, на наборе данных электронной микроскопии. Наша модель научится преобразовывать полутоновое ЭМ изображение нервных клеток (слева) в точную карту границ, разделяющую стены между ними (справа) на уровне пикселей, как показано выше. U-Net остается передовым оборудованием для выполнения семантической сегментации, и та же модель с незначительной настройкой гиперпараметров и с экспериментальной головкой может..
Сегментация клиентов с применением RFM Score с R
Существуют различные типы сегментации клиентов, определяемые в соответствии с характеристиками их переменных. Ваша группировка может содержать элементы только одного типа сегментации или даже сочетать более одной модели, чтобы получить идеальный профиль для коммерческой работы (продажи). Вот почему сегментация клиентов необходима для охвата определенной группы аудитории, т. Е. Она помогает охватить людей, с которыми бренд, продукт или услуга действительно хотят общаться, увеличивая..
Использование геопространственных данных для обнаружения вулканов на Гавайях
Практические уроки Использование геопространственных данных для обнаружения вулканов на Гавайях Сегментация геопространственных изображений с использованием топографических данных и трансферного обучения Практические примеры семантической сегментации изображений, целью которой является определение признаков на попиксельной основе, варьируются от беспилотных автомобилей до обнаружения кораблей на спутниковых снимках . Но как насчет практических приложений, которые не..