Публикации по теме 'segmentation'


Понимание U-Net
U-Net стал популярным методом сегментации изображений. Но как это произошло? Оглавление 1. Поставленная задача 2. Кодировщик-декодер 3. Пропустить соединения 4. Детали реализации а. Функция потерь б. Методы повышения частоты дискретизации c. Прокладывать или не прокладывать? 5. U-Net в действии Задача под рукой U-Net разработан для задачи семантической сегментации. Когда нейронная сеть получает изображения в качестве входных данных, мы можем выбрать классификацию объектов..
Geo-Inference: раскрытие возможностей спутниковых вычислений на периферии
В области анализа спутниковых изображений возможность точного извлечения информации из огромных объемов данных всегда была проблемой. Однако недавние достижения в области машинного обучения и периферийных вычислений проложили путь к захватывающим возможностям в этой области. В этом блоге мы углубимся в мир геологического вывода и изучим преимущества спутниковых вычислений на периферии. Мы также обсудим сложности, связанные с получением согласованных результатов для различных спутниковых..
Пейджинг в операционной системе
В операционных системах пейджинг — это механизм хранения, используемый для извлечения процессов из вторичного хранилища в основную память в виде страниц. Основная идея пейджинга состоит в том, чтобы разделить каждый процесс в виде страниц. Основная память также будет разделена в виде кадров. Пейджинг — это схема управления памятью, которая позволяет физическому адресному пространству процесса быть прерывистым — Избегает внешней фрагментации — Избегает необходимости уплотнения —..
Управляемый данными подход к сегментации продуктов с помощью Python.
Сегментация продуктов является важным компонентом и инструментом для интернет-магазинов. Сегментация, ориентированная на продукт, часто используется интернет-магазинами в качестве основы для отслеживания деятельности по производительности, связанной с продуктом, и выявления потенциальных узких мест цепочки поставок и запасов. Сегментация продуктов может, по сути, помочь управлять бизнес-стратегиями, организуя продукты на основе потребностей, требований и ожиданий клиентов. В этом..
Повышение ценности с помощью кластеризации методом k-средних
Хотя каждый клиент уникален, группировка похожих клиентов может быть очень выгодной. Эта группировка или кластеризация имеет решающее значение для предприятий, взаимодействующих с клиентами в масштабе. Например, разработка уникальной инициативы по удержанию клиентов для каждого клиента несостоятельна, особенно если у компании тысячи клиентов. Вместо этого бизнес должен понять, какая группа клиентов более восприимчива к инициативе по удержанию. Чтобы понять состав этой группы или сегмента,..
Понимание сегментации изображений с использованием архитектуры U-Net (Часть I)
В этом блоге освещаются основы сегментации изображений с использованием архитектуры U-Net. Введение Сегментация изображений — одна из популярных задач компьютерного зрения, которая используется в различных реальных приложениях, таких как медицинская диагностика, автономная навигация, спутниковая съемка и многое другое. Среди передовых методов достижения беспрецедентной точности архитектура U-Net во многих приложениях стала маяком инноваций. В этом блоге рассматриваются основные..
НЕВИДИМЫЙ ЧЕЛОВЕК, ИСПОЛЬЗУЮЩИЙ МАСКУ-RCNN — С ИСХОДНЫМ КОДОМ — ВЕСЕЛЫЙ ПРОЕКТ
Итак, ребята, в сегодняшнем блоге мы увидим, как мы можем выполнять сегментацию человека с помощью Mask R-CNN. Это очень продвинутый проект, и многие вещи происходят под капотом. Так что без каких-либо дополнительных должностей. Полную статью с исходным кодом читайте здесь — https://machinelearningprojects.net/invisible-man-using-mask-rcnn/ Давай сделаем это… Код для сегментации человека с использованием Mask-RCNN… from imutils.video import FPS import numpy as np import..