Публикации по теме 'science'


Сказка об индуктивном смещении
|ИНДУКТИВНОЕ СМЕЩЕНИЕ| ТРАНСФОРМАТОРЫ| КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ| Сказка об индуктивном смещении Нужно ли нам индуктивное смещение? Как простые модели могут достичь производительности сложных моделей Как мы видели в последние годы, глубокое обучение имело экспоненциальный рост как в использовании, так и в количестве моделей. Путь к этому успеху, возможно, проложило само переносное обучение — идея о том, что модель можно обучить на большом количестве данных, а затем использовать для..
Изучение моделей прогнозирования, часть 3 (расширенная статистика)
1. SwinVRNN: модель ансамблевого прогнозирования на основе данных с помощью изученного возмущения распределения (arXiv) Автор: Юань Ху , Лэй Чен , Жибинь Ван , Хао Ли Аннотация . Подходы к среднесрочному прогнозированию погоды, основанные на данных, в последнее время продемонстрировали чрезвычайно многообещающие возможности для ансамблевого прогнозирования из-за их высокой скорости вывода по сравнению с традиционными моделями численного прогнозирования погоды (ЧПП), но..
Как воображение помогает вам добиться успеха в ментальной арифметике
Чтобы действительно хорошо разбираться в математике, скажите «да» развлечениям и скажите «нет» школьным алгоритмам! Воображение — это последнее слово, которое приходит на ум, когда вы хотите добиться успеха в ментальной арифметике. В школе ученики обычно изучают математику с помощью алгоритмов. Из-за жесткой учебной программы большинство студентов даже не понимают алгоритмов…
Выберите правильную структуру данных —  Массивы так часто являются плохим выбором
Взвесьте все за и против структур данных, прежде чем выбрать правильную структуру данных для своего проекта. Долгое время я работал в научно-исследовательском институте физики, прежде чем окончательно переключился на индустрию научного программного обеспечения. Многим ученым в институте приходилось разрабатывать собственное программное обеспечение, например, для анализа данных или для управления своим лабораторным оборудованием. Однако тамошние физики и инженеры, хотя и были великими..
Обучение с подкреплением на основе обратной связи с человеком (RLHF): расширение возможностей ИИ с помощью человеческого понимания
В стремлении создать более сложные и эффективные системы искусственного интеллекта многообещающим подходом стало обучение с подкреплением на основе обратной связи с человеком (RLHF) . RLHF представляет собой революционную парадигму в области машинного обучения, устраняющую разрыв между человеческим опытом и принятием решений с помощью ИИ. Используя отзывы людей, RLHF позволяет моделям ИИ учиться на коллективном разуме людей, что приводит к созданию более надежных и надежных систем ИИ. В..
Программируемые капли
Что такое программируемый дроплет? Программируемые капли — это крошечные капли жидкости, такие как вода или масло, которыми можно манипулировать и программировать для выполнения определенных задач или функций. Это достигается за счет управления поверхностным натяжением и физическими свойствами капель с помощью различных методов, таких как приложение электрических или магнитных полей или использование химических реакций. Технология программируемых капель используется в различных..
Основные моменты NeurIPS 2018 (часть 1)
Темы в этом посте включают разговорный ИИ; автономное вождение; ML для здоровья и творчества; справедливость и предвзятость в ML,… На конференции Системы обработки нейронной информации (NeurIPS) 2018, проходившей в Монреале, Канада, был проведен ряд работ - от машинного обучения для творчества и здоровья до усовершенствований систем автономного вождения. В этом посте мы расскажем о некоторых повторяющихся темах конференции, имея в виду, что темы были тщательно отобраны из большого..