Публикации по теме 'science'
10 главных причин, почему Python лучше, чем ваш второй
10 главных причин, почему Python лучше, чем ваш второй
Вы устали иметь дело с постоянной драмой и эмоциональными потрясениями вашей второй половинки? Что ж, пришло время перейти на лучшего и более надежного компаньона: Python. Правильно, Python — это язык программирования будущего, и у него есть несколько серьезных преимуществ по сравнению с вашим нынешним значимым другом. Вот 10 главных причин, по которым Python лучше, чем ваша вторая половинка:
Python всегда рядом с вами. В отличие..
Решение дифференциальных уравнений с помощью быстрого преобразования Фурье
Ваша дневная доза научного Python
В последней статье мы видели, что с помощью техники Фурье можно заменить дифференцирование умножением. Этот факт можно использовать для простого численного решения уравнений в частных производных. Это то, что мы собираемся обсудить сегодня.
Жозефина Джу: еще одна скрытая фигура
Когда вы учились в колледже, вы посещали курсы машинного обучения, потому что уже знали, что хотите продолжить карьеру в Космическом центре имени Джонсона? Не могли бы вы объяснить, как вы нашли там свою первую работу?
В 1963 году я был принят на работу в НАСА в качестве математика. Со временем моя должность изменилась на аэрокосмического технолога, а мои обязанности требовали владения различными математическими модулями научного программирования, а также машинными языками и языками..
Подходящий возраст для знакомства с технологиями
Технологии. Одного слова достаточно, чтобы нести весь мир на спине в настоящее время.
Почему? Можно спросить, будучи зависимым от семи форм одной и той же технологии. С течением времени мы, люди, стали настолько зависимы от него, но все же;
Мы прилагаем все больше усилий, каждый день, чтобы принести технологические достижения и чудесные инновации, чтобы избавиться от повседневных хлопот. Но какова должна быть верхняя граница этой зависимости и голода? Достаточно низко, чтобы..
Новый прогресс в моделях больших языков, часть 5 (машинное обучение)
Управление моделями большого языка с помощью подсказки направленного стимула (arXiv)
Автор: Зэкун Ли , Баолинь Пэн , Пэнчэн Хэ , Мишель Галлей , Цзяньфэн Гао , Сифэн Янь .
Аннотация: Мы представляем новую структуру, Directional Stimulus Prompting, которая использует настраиваемую языковую модель (LM) для обеспечения руководства для модели замороженного большого языка (LLM) «черный ящик» для последующих задач. В отличие от предыдущей работы, которая вручную или автоматически..
Название: «Разрушая стереотипы: появление новой формы цифрового искусства»
«Разрушение шаблонов: появление новой формы цифрового искусства»
Как художник, я всегда был очарован потенциалом цифрового искусства. Я провел бесчисленное количество часов, экспериментируя с различными подсказками, пытаясь найти способ создать что-то действительно уникальное. И я считаю, что наконец-то достиг этой цели.
Мое последнее творение — это изображение, не похожее ни на что другое в мире генеративного искусства. Это сочетание реального и сюрреалистического, в результате чего..
Как ведут себя глубинные генеративные модели, часть 1 (искусственный интеллект)
1. Глубокие генеративные модели для моделирования быстрого фотонного потока в ATLAS( arXiv)
Автор : ATLAS Collaboration
Аннотация: Необходимость крупномасштабного производства высокоточных смоделированных выборок событий для обширной физической программы эксперимента ATLAS на Большом адронном коллайдере мотивирует разработку новых методов моделирования. Основываясь на недавнем успехе алгоритмов глубокого обучения, вариационные автоэнкодеры и генеративно-состязательные сети..
