Публикации по теме 'robotics'


Нужно ли дегуманизировать искусственный интеллект?
Нужно ли дегуманизировать искусственный интеллект? Интервью с ведущим экспертом в области ИИ Джоанной Брайсон о чрезмерной антропоморфизации ИИ, предвзятости и проектировании системы для безопасного ИИ. «Решения принимает не ИИ. Именно люди решают возложить ответственность за принятие решений на ИИ, и это то, что они затем контролируют ». Джоанна - доцент кафедры искусственного интеллекта Батского университета и филиал Принстонского университета. Она работала в различных..
За пределами DQN / A3C: исследование углубленного обучения с подкреплением
Одна из моих любимых вещей в глубоком обучении с подкреплением заключается в том, что, в отличие от обучения с учителем, оно на самом деле действительно не хочет работать. Использование нейронной сети в проблеме компьютерного зрения может помочь вам на 80%. Использование нейронной сети в задаче RL, вероятно, взорвет что-нибудь перед вашим лицом - и каждый раз, когда вы попытаетесь, взорваться будет по-разному. Многие самые большие проблемы в RL вращаются вокруг двух вопросов: как..
Это биологический недостаток.
Именно благодаря своей абсолютной точности ИИ практически сразу заменит врачей, потому что ИИ всегда безупречен, а люди, даже врачи, постоянно ошибаются. На самом деле это ПРИРОДА людей — это биологический недостаток — вот почему ИИ лучше. И так будет и в миллионе других областей, поскольку люди понимают, что ИИ намного лучше. Безусловно, лучший диагноз, а вскоре и лучшие варианты лечения, некоторые из которых действительно удивительны (например, мой инсульт полностью пройдет менее чем..
Зрительно-языковая навигация: интерпретация визуально обоснованных навигационных инструкций в реальном…
Мы хотим обучить робота → который действительно может передвигаться по дому → голосом → это очень сложная задача. Робот должен понимать голос и текст → и преобразовывать это в диапазон задач → направление движения и многое другое. Это была долгая цель → и был достигнут большой прогресс → но он не готов к реальным задачам → они слишком сложны → навигация непростая. Это новый тип задачи → задача языка для видения → такая интересная. (дальние проблемы). (и этот набор данных..
Это проницательное и хорошо написанное произведение. Отличная работа.
Это проницательное и хорошо написанное произведение. Отличная работа. Относительно законов Наделла: Я полностью согласен с вашим изложением «законов» Наделлы. Циник может сказать, что это всего лишь список положительных эффектов, которые он хотел бы видеть в результате появления новых технологий. Я в основном согласен — этот список слишком общий. Я особенно согласен с вашей точкой зрения о неявной предвзятости в наших данных. Если SE будут учиться на наших данных, они обязательно..
Основная информация об очереди на работу в учебной программе Blue Prism 2018
Основная информация об очереди работ в программе обучения Blue Prism Очередь работ Маршрут Work Queue — это способ создания больших клиентских приложений, которые предлагают тысячи инструментов, собранных из оборудования, облаков и регистраторов. Queueapplications Задание написано на C, Perl или Python с использованием простого API, который позволяет пользователям определять задачи, пересылать очередь и ждать ее завершения. Руководство пользователя рабочей очереди Обзор. Work..
Вы знаете о #pragma pack () в C ++?
Эта директива используется для указания компилятору различных параметров. Эти параметры зависят от платформы и используемого компилятора. Обратитесь к руководству или справочнику вашего компилятора для получения дополнительной информации о возможных параметрах, которые вы можете определить с помощью #pragma . Если компилятор не поддерживает конкретный аргумент для #pragma , он игнорируется - ошибка не генерируется. Компилятор, если не указано иное, выстраивает элементы структуры по..