Публикации по теме 'robotics'


Развитие навыка туманного будильника с Яном Бернштейном
Пару недель назад Ян Бернштейн, основатель Misty, поделился своим видео распаковки Misty II . Она сошла с конвейера в Китае. С тех пор мы доставили десятки Misty II спонсорам по всей стране (и еще много на подходе)! Первая мысль для тех, кто ожидает своего первого робота, — какой навык развивать в первую очередь. Мы спросили себя: « С кем лучше поговорить о создании его первого навыка робота, чем с разумом, стоящим за этим роботом? ». Итак, сегодня мы садимся, чтобы поговорить с..
Каковы текущие проблемы при разработке робототехники с искусственным интеллектом на основе машинного обучения?
Робототехника — одна из самых инновационных разработок машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ). Раньше он выполнял повторяющиеся типы задач, где не было изменений в шаблоне. Но теперь, благодаря машинному обучению, робототехника с искусственным интеллектом становится менее элегантной, способной самостоятельно принимать решения и выполнять различные типы задач или действий без вмешательства человека. ИИ в робототехнике Когда роботы достаточно хорошо обучены..
Обучение глубинных моделей для БПЛА
ПРИМЕР ИЗ ПРАКТИКИ Тензар и Инженерная школа Джейкобса UCSD ERL 15 июля 2018 г. От ограничений к пониманию. Использование возможностей кроссплатформенного графического процессора для глубокого обучения и совместной работы. Возможность В то время, когда исследовательские группы сталкиваются с растущими объемами данных и вычислительными потребностями, Инженерная школа Экзистенциальной робототехники (ERL) UCSD Jacobs School of Engineering хотела убедиться, что ее недавно начатые..
Искусственные нейронные сети: от человека к машине
Мозг внутри нашей головы — самая сложная машина. А нейроны — это электростанция человеческого мозга. Это помогает нашему мозгу учиться, адаптироваться и применять знания. Что делает человеческий мозг самой передовой естественной системой обработки данных. Вы когда-нибудь думали, что, если мы сможем использовать те же самые методы нашего мозга в машине? Когда я слышу слово нейронный , первое, что приходит мне на ум, — это нейроны в мозгу, которые являются частью процесса принятия..
Чтобы чувствовать или не чувствовать
Чувствовать или не чувствовать Вот в чем вопрос Как фанат научной фантастики, сколько себя помню, я всегда относился к существованию роботов: от Р. Дэниел Оливо , созданный Исааком Азимовым, к HAL 9000 Артура Кларка посредством исследования андроида из Звездного пути, Данных , его неспособности чувствовать эмоции, незабываемые андроиды из сериалов "Чужой" ( Эш , Бишоп , Бишоп II , Кейл и Дэвид / Уолтер в его приквелах), безжалостный Терминатор (или, точнее, Скайнет ),..
Что такое МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ?
« Машинное обучение - это исследование, которое дает компьютеру возможность учиться без явного программирования ». (Артур Сэмюэл 1959) Проще говоря, машинное обучение можно определить как науку и искусство программирования компьютеров, чтобы они могли учиться на данных. Машинное обучение позволяет компьютерам выполнять те задачи, которые до сих пор выполнялись только людьми. Машинное обучение - от вождения автомобилей до перевода речи - резко расширяет возможности искусственного..
Выглядит круто. Очень круто.
Выглядит круто. Очень круто. В связи с этим я подумал о нескольких вещах: Объединение подхода A3C с каким-либо подходом NEAT или корректировкой топологии. Может быть, запустить популяцию A3C в пуле поколений, а затем выбрать с помощью функции пригодности, чтобы настроить топологию A3C, развернутых одно поколение за другим. Возможно, можно было бы применить какую-то фитнес-функцию на уровне глобальной сети после завершения каждого A3C. Я понятия не имею, будет ли это эффективно или..