Публикации по теме 'retail'
Все, что вам нужно знать перед созданием системы рекомендаций
Начало работы с продуктом на основе данных и подбором пользователей. Ответы на ваши часто задаваемые вопросы.
В первой статье этой серии о рекомендательных системах мы обсудили, как они работают, и дали несколько простых инструментов, которые каждый может использовать для начала. Лучше всего начать с этой статьи, но если вам нужно что-то освежить, вот основы:
Системы рекомендаций собирают данные о поведении пользователей и предсказывают, какие продукты или услуги будут им..
Как супермаркеты используют ИИ, чтобы добавить больше продуктов в вашу корзину
Знаете историю: после работы вы заходите в супермаркет, чтобы купить пакет молока. Следующее, что вы знаете, вы выходите из магазина с рюкзаком, полным продуктов, и на 20 долларов меньше на ваше имя. И самое странное, что ты на самом деле чувствуешь себя при этом хорошо. Как супермаркеты всегда заставляют вас покупать больше, чем вы планировали?
У бакалейщиков есть много хитростей в рукаве; от скрытого дизайна полок, который отдает предпочтение продуктам премиум-класса, до..
Ценообразование и частные торговые марки: как найти лучшую стратегию
Частные торговые марки: каждый игрок рынка делает это
В наши дни продукты под частными торговыми марками (PLP) являются обычным явлением. Произведенные третьей стороной, но промаркированные, маркированные и проданные розничным продавцом, они есть в большинстве известных супермаркетов, например, «ja!» от REWE, «AH Basic» от Albert Heijn или суббрендов Carrefour: Classic, Extra, Original, Sensation и The Market.
Товары под частными торговыми марками часто представляют собой CPG..
Прогноз погоды для ритейла
В дождливые дни на витринах магазинов стоят зонтики. Перчатки, шапки и свечи лучше всего продаются, когда на улице холодно. Безалкогольные напитки, мороженое и веера сметают с полок, когда жарко. Суровые погодные явления могут нарушить цепочки поставок и вызвать резкие изменения в поведении потребителей.
Ритейлеры, которые еще не используют информацию о погоде, могут упустить возможности для повышения продаж и эффективности: давайте обсудим, почему нельзя недооценивать силы природы..
Как выглядит будущее аудита розничных полок с синтетическим компьютерным зрением?
Конкуренция в сфере розничной торговли жесткая. Таким образом, чтобы гарантировать, что продукты выделяются на полках, розничные торговцы и бренды объединяют много времени и ресурсов для разработки эффективных стратегий продакт-плейсмента.
Розничные продавцы и эксперты, которым поручено следить за продакт-плейсментом, т. е. агенты по маркетингу на местах (FMA), могут напрасно тратить свои рекламные усилия, если у них нет надлежащей видимости во всех точках продаж потребительских товаров..
За красивым алгоритмом: вызов, с которым мы столкнулись в нашем проекте
В своем предыдущем блоге я рассказал о своем путешествии с Engage3 и о том, как я из бизнес-студента превратился в консультанта. В этом блоге я расскажу об одной из самых больших проблем, с которыми мы столкнулись в нашем проекте.
Используя данные о продажах одного из клиентов Engage3, мы закончили нашу первую версию алгоритмов машинного обучения. Прежде чем мы отпраздновали наше достижение и перевели дух, возникла еще одна проблема — у Engage3 появился новый клиент, и у нас был очень..
Повышение категоризации продуктов с помощью машинного обучения
Категории продуктов являются структурной основой каждого интернет-магазина, но для менеджеров электронной коммерции может быть настоящим кошмаром, чтобы убедиться, что все продукты отнесены к правильным категориям. Набор доступных категорий обычно велик (Amazon перечислил более 50000), постоянно меняется, и новые продукты должны добавляться ежедневно. Ошибки могут стоить дорого, потому что неправильно отнесенные к категории товары не только выглядят запутанно и непрофессионально, они..
