Публикации по тегам regression

Публикации по теме 'regression'

Недвижимость в Дубае: прогнозирование продаж

Отчет о шагах по прогнозированию сумм сделок купли-продажи недвижимости в Дубае В следующем проекте представлен краткий обзор шагов, предпринятых во время конкурса, поставленного Ocean Protocol и Desights . Для более глубокого понимания проблем, связанных с Ocean Protocol , прочитайте сообщение ниже. Выигрывайте крипто с вашими навыками работы с данными Используйте Ocean Protocol, чтобы выигрывать криптотермины medium.com..

На деревьях машинного обучения

Деревья решений Они предназначены для задач бинарной классификации, где входными данными является ряд наблюдаемых переменных. Они могут быть бинарными, числовыми, категориальными или принадлежать дискретному упорядоченному набору. Дерево решений строится сверху вниз, жадно решая, какой фактор будет лучше всего использовать для классификации выборок, доступных в каждом узле. Существуют различные меры для определения того, насколько хорошо функция может быть классифицирована. Один из них..

Я создал свой собственный набор данных о жилье и обучил модель машинного обучения прогнозировать цены на аренду.

Привет! В этой статье я хотел бы представить вам, как я создал свой собственный набор данных о жилье и обучил модель для прогнозирования цен на аренду. В моем проекте используются такие технологии, как Python, sklearn и Beautiful Soup. Я также пробовал различные алгоритмы машинного обучения, чтобы увидеть, какой из них будет наиболее эффективным. Добро пожаловать снова и давайте начнем наше путешествие :) PS. Вы можете увидеть код в моем репозитории GitHub для лучшего понимания...

Обучение на малых нейронных сетях

Пару лет назад я начал исследовать кроличью нору нейронной сети. Я прочитал кучу статей и статей в Интернете и взялся за несколько забавных проектов, чтобы получить практический опыт обучения. В итоге я разработал «набор уловок» для получения результатов, но очень мало понимал, почему они работают и когда их использовать. На самом деле это стало немного скучно, потому что получение результатов сводилось к большому количеству проб и ошибок, а обучение нейронных сетей происходит довольно..

Оценка отклонения регрессии для каждого входа

Оценка отклонения регрессии для каждого входа Недавно я работал над двумя задачами регрессии, в которых было полезно предсказать достоверность оценки, а также ожидаемое значение для каждого отдельного ввода. Концептуально это просто, но я нашел несколько окончательных ответов и готовых моделей, поэтому поделюсь некоторыми мыслями и экспериментами. Поскольку оценка «достоверности» четко не определена, я расскажу об оценке параметров нормального (гауссовского) распределения: среднего..

Освоение регрессии: подробное руководство по ключевой технике обработки данных

Регрессия является одним из наиболее широко используемых и фундаментальных понятий в науке о данных. Это статистический метод, который помогает найти взаимосвязь между одной или несколькими независимыми переменными и зависимой переменной. Другими словами, это помогает прогнозировать целевое значение на основе значений независимых переменных. Регрессия имеет множество применений в реальном мире , включая прогнозирование фондового рынка, прогнозирование продаж, медицинские диагнозы и..