Публикации по теме 'regression'


Увеличение охвата в Instagram
Как пассивно-агрессивный регрессор может помочь вам расти! Instagram в настоящее время является одним из наиболее широко используемых приложений социальных сетей, особенно профессионалами для различных целей, таких как продвижение бизнеса, создание контента, создание портфолио и ведение блога. Из-за своей огромной пользовательской базы с разнообразными нишами Instagram постоянно адаптируется, чтобы улучшить свои функции для пользователей и создателей контента. Однако эти изменения..
Контролируемое машинное обучение для начинающих
Мой первый пост посвящен машинному обучению под наблюдением (80%), которое составляет большую часть машинного обучения в целом. Чтобы визуализировать машинное обучение в уме, полезно сначала узнать, что такое искусственный интеллект в общих чертах. Я где-то читал очень хороший пример о значении ИИ. Неспособность дать определение ИИ, говорится здесь, превращает его в «искусство алхимиков, которые ищут философский камень, но почти не имеют ни малейшего представления о том, что они..
Как выбрать исходную модель для задачи науки о данных
Сэкономьте время и избавьтесь от головной боли и начните с простого. Этот пост предназначен для новых или начинающих специалистов по данным, пытающихся решить, какую модель использовать для решения проблемы. Этот пост не будет касаться споров о данных. Надеюсь, вы знаете, что это большая часть работы, которую выполняет специалист по данным. Я предполагаю, что у вас есть готовые данные и вы хотите посмотреть, как вы можете сделать некоторые прогнозы. Простые модели Существует..
Масштабирование функций в машинном обучении
Масштабирование функций в машинном обучении Допустим, вы столкнулись с набором данных о ценах на жилье в вашем районе с соответствующей площадью в квадратных футах. Вы, как энтузиаст данных, хотите понять взаимосвязь между площадью и ценой. Первое, что вы, вероятно, сделаете, это создадите точечный график. Вот как это выглядит. Вдохновленный тем, что вы видите, вы теперь хотите подобрать линию регрессии к этим данным. Вот как это выглядит. Хотя на первый взгляд это..
Машинное обучение — Простая линейная регрессия
Предпосылки Машинное обучение — предобработка данных Обзор Ниже приведены темы, которые мы собираемся осветить в блоге. Демистификация простой линейной регрессии Общие примеры простой линейной регрессии Линия тренда и простая линейная регрессия Реализация простой линейной регрессии - Шаг 1. Предварительная обработка данных - Шаг 2. Модель обучения - Шаг 3. Создание прогнозов - Шаг 4. Визуализация прогнозов на основе обучающих и тестовых данных Демистификация..
Конформные прогнозы
вступление Эта статья представляет собой краткое изложение моих заметок о конформных предсказаниях. Конформные прогнозы — это новинка в области «измерения поля неопределенности» в машинном обучении. Конформное прогнозирование — это основа машинного обучения и статистического вывода, которая обеспечивает способ количественной оценки и контроля достоверности или надежности прогнозов, сделанных моделью. Он направлен на устранение ограничений традиционных точечных прогнозов , которые..
Линейная регрессия: как научить сложению на смещенном обучающем наборе
Способность автоматически определять закономерности в необработанных данных и проецировать их на неизвестные домены — важнейшая особенность алгоритмов машинного обучения. Подобно ученику в школе, показывая машине набор примеров, содержащих определенный (неявный) паттерн, мы ожидаем, что машина сама поймет логику и избежит простого запоминания фактов. Но что делать, если узоры не так просты, как кажутся на первый взгляд или ученик ленив? Давайте добавим Как технический эксперт на..