Публикации по тегам recommendation-system

Публикации по теме 'recommendation-system'

Разве точка зрения не является решающим атрибутом проблемы пузыря фильтров?

Этот проект оценки качества новостей обещает стать важным шагом вперед, и все описанные вами атрибуты важны. Однако похоже, что ключевой аспект проблемы фальшивых новостей и пузырей фильтров связан с другим атрибутом, который можно описать как Point of View . Две истории могут быть в значительной степени эквивалентны по всем перечисленным вами атрибутам, но иметь очень разные точки зрения на проблему. Это может сыграть решающую роль в добавлении или уменьшении поляризации. Искажение..

Машинное обучение в электронной коммерции

Индустрия электронной коммерции является одной из самых быстроразвивающихся отраслей. За последнее десятилетие эта отрасль превратилась из своей ранней стадии в неотъемлемую часть мировой розничной торговли. Из-за карантина COVID-19 людям приходится совершать больше покупок в Интернете, чтобы оставаться в безопасности, или из-за того, что необходимые им продукты недоступны в закрытых местных магазинах из-за пандемии, рост электронной коммерции вступил в ускоренную фазу. Электронная..

Оценка рекомендательных систем

Часть 5 серии оценочных показателей В предыдущих статьях серии «Метрики оценки» мы обсуждали только метрики оценки, используемые для задач классификации. В этом посте мы обсудим метрики, используемые для оценки рекомендательных систем . Рекомендательные системы можно оценить с помощью нескольких показателей и автономных экспериментов. Показатели для рекомендательных систем можно сгруппировать в несколько групп. У каждой группы есть определенная цель, которую мы обсудим в этом..

Обзор статьи Deep Retrieval: Изучение извлекаемой структуры для крупномасштабных рекомендаций

Недавно я прочитал статью от людей из TikTok под названием Глубокий поиск: изучение извлекаемой структуры для крупномасштабных рекомендаций . Системы рекомендаций должны иметь возможность быстро получать относительно релевантных кандидатов, которые затем переоцениваются для получения окончательного результата. Обычно для генерации кандидатов используется модель внутреннего продукта (подобная модели, полученной в результате изучения метрик), за которой следует ИНС (приблизительный..

mAP (средняя средняя точность) для рекомендательных систем и алгоритмов обнаружения объектов

Прежде чем мы начнем, я хотел бы отметить, что этот блог является моим пониманием других блогов и исходного кода, которые я упомянул в разделе «Источники, цитаты и ссылки». Я использовал изображения и абзацы из этих источников. Пожалуйста, найдите минутку, чтобы оценить их. mAP — это метрика, используемая для измерения производительности информационно-поисковых систем (рекомендательных систем) и алгоритмов обнаружения объектов. Мы могли бы утверждать, что обнаружение объектов также..

Оценка историй для создания лучших механизмов рекомендаций для новостей

Фредерик Филлу Новостные СМИ остро нуждаются в улучшенных механизмах рекомендаций. Перечень историй может помочь. Это одна из целей проекта оценки качества новостей. (Часть серии .) Для средств массовой информации рекомендательные машины - это шоу ужасов. Проект NQS, над которым я работаю в Стэнфорде, заставил меня взглянуть на то, как издатели пытаются удержать читателей на своей собственности - и как подавляющее большинство сговаривается с тем, чтобы на самом деле их..