Публикации по тегам recommendation-system

Публикации по теме 'recommendation-system'

Сочетание Softmaxes для рекомендательных систем на основе глубоких сеансов

Современные системы глубоких рекомендаций на основе сеансов могут быть каким-то образом ограничены узким местом softmax, как и их родственники языковой модели. TL;DR: Традиционный softmax ограничен в своих возможностях для полного моделирования таких задач, как естественный язык, которые сильно зависят от контекста. Этот предел выразительности, называемый узким местом Softmax, можно описать через призму матричной факторизации и изучения результирующих матричных рангов. Смесь..

Что мне читать дальше?

Совместная фильтрующая система рекомендаций по книгам, использующая сюрприз Краткое введение в системы рекомендаций Системы рекомендаций - это мощный инструмент, который лежит в основе нескольких успешных компаний, таких как Amazon, Netflix, Spotify и многих других. Они предназначены для прогнозирования оценок пользователей или их предпочтений в отношении продуктов или элементов на основе таких критериев, как элементы, которые пользователи искали или положительно оценивали в прошлом,..

Система музыкальных рекомендаций с использованием машинного обучения | Система песен, управляемая искусственным интеллектом

Введение Музыка является одним из самых мощных способов развлечения и релаксации. Он обладает способностью вызывать эмоции и создавать ощущение благополучия. С появлением сервисов потоковой передачи музыки произошел взрыв в количестве доступной музыки. Тем не менее, с таким большим выбором музыки пользователям может быть сложно найти новую музыку, которая им понравится. Система музыкальных рекомендаций может помочь решить эту проблему, рекомендуя песни на основе предпочтений..

Варианты использования машинного обучения в электронной коммерции

Машинное обучение (МО) коренным образом меняет методы работы предприятий электронной коммерции. Используя возможности машинного обучения, предприятия могут автоматизировать и оптимизировать свои операции, улучшить качество обслуживания клиентов и повысить общую производительность. В этом блоге мы рассмотрим некоторые из наиболее интересных вариантов использования машинного обучения в электронной коммерции и предоставим реальные примеры, чтобы продемонстрировать их потенциал...

Предсказание вашей любимой телепрограммы

Использование алгоритма классификации для построения рекомендательной системы Авторы Бенни Танг и Джейсон Цанг В библиотеке контента готово более тысячи часов ТВ-контента. Некоторые из них могут быть нелегко обнаружены пользователем. Рекомендации на платформе - это идеальный способ предоставить пользователю персонализированный контент и побудить пользователя насладиться нашим сервисом. В этой статье мы покажем, как мы используем алгоритм классификации для построения..

Представляем ящик предложений: персонализация и машинное обучение рекомендаций в Docker…

Сегодня мы очень рады объявить о выпуске Developer Preview версии Suggestionbox , последнего ML-in-a-Docker-контейнера от Machine Box. Это действительно потрясающая технология, поэтому, если у вас есть постоянный стол, я рекомендую вам найти место, где можно присесть. Suggestionbox узнает о ваших пользователях, чтобы предсказать, с какими элементами они с большей вероятностью будут взаимодействовать. Что такое ящик предложений? Suggestionbox - это контейнер Docker, который..