Публикации по теме 'random-forest-classifiers'
Как управлять Kaggle и получить уровень участника (для начинающих)
Несколько дней назад я присоединяюсь к 30-дневному испытанию ML. Tha Challenge заставляет нас улучшать изучение машинного обучения на один час каждый день. Цель челленджа - активно участвовать в соревнованиях kaggle. Чтобы присоединиться к этой программе, вы должны сначала иметь учетную запись kaggle, потому что это будет через kaggle.
У меня есть kaggle от дерева несколько месяцев назад, но я никогда не использую. Я смущен, как управлять этим. Я использую свой kaggle только для того,..
Применение универсального рабочего процесса машинного обучения к набору данных грибов UCI
Универсальный рабочий процесс машинного обучения
Применение универсального рабочего процесса машинного обучения Франсуа Шоле к набору данных UCI Mushroom
Мы будем использовать Набор данных грибов из Репозитория машинного обучения UCI для проведения демонстрации. Эта работа предназначена для читателя, который имеет хотя бы базовое понимание основ Python и некоторый опыт работы с машинным обучением. При этом я предоставлю множество ссылок на вспомогательные источники для..
Анализ настроений в Twitter
Примечание: вы можете получить полный доступ к моему коду Python здесь и всему моему анализу в этом сообщении.
Введение:
Анализ настроений или анализ мнений относится к обработке естественного языка (НЛП). Это процесс анализа текста для определения эмоционального тона, который они несут. Другими словами, он используется для определения отношения автора к чему-либо.
Применение анализа настроений очень мощно. Он широко используется большинством организаций для извлечения..
Помогите роботам ориентироваться !!!
Это был конкурс Kaggle. Хотя я не мог участвовать в соревнованиях, пока они проводились, но я решил проблему позже. Проблема заключается в задаче множественной классификации, в которой мы должны предсказать поверхность, на которой стоит робот.
Исследование данных
Данные содержат характеристики, значения которых рассчитываются с помощью датчиков. В наборе данных представлены следующие функции: ориентация, линейное ускорение, угловая скорость, идентификатор серии и номер измерения...
Обнаружение рака груди с помощью машинного обучения
В этой статье я покажу вам, как создать свою собственную программу машинного обучения на Python для обнаружения рака груди по данным . Рак молочной железы (РМЖ) - это распространенный вид рака у женщин во всем мире, и раннее обнаружение РМЖ может значительно улучшить прогноз и шансы на выживание за счет раннего продвижения клинического лечения пациентов. Так что здорово иметь возможность спасать жизни, просто используя данные, Python и машинное обучение!
Если вы предпочитаете не..
Прогнозирование отказов APS для грузовиков Scania с помощью машинного обучения
Введение:
Scania Trucks имеет систему под названием APS (система давления воздуха). Эта система создает давление воздуха, которое будет использоваться для торможения, переключения передач и т. д. Нам будут предоставлены данные, которые содержат отказы компонентов, связанных с APS, и отказы компонентов, не связанных с системами APS. Наша цель состоит в том, чтобы классифицировать данную новую точку данных как положительную или отрицательную, положительную, если данный грузовик имеет..
Выявление сердечно-сосудистых заболеваний с помощью машинного обучения
Считайте до 40 секунд. За эти 40 секунд у кого-то случился сердечный приступ.
Сердечно-сосудистые заболевания - основная причина смерти во всем мире. Это настолько распространено, что если вы испытываете небольшую боль в груди, скорее всего, вы обнаружите, что в следующую секунду погуглите, является ли это симптомом сердечного приступа. Я не виню вас в том, что вы пришли к такому выводу, учитывая, что 17,9 миллиона человек умирают от сердечно-сосудистых заболеваний в год . Однако что,..
