Публикации по тегам random-forest-classifiers

Публикации по теме 'random-forest-classifiers'

Использование машинного обучения для выявления синдрома поликистозных яичников

Использование искусственного интеллекта для выявления основной причины бесплодия - состояния, о котором миллионы женщин даже не подозревают. Синдром поликистоза яичников. Слово из трех букв, которое повлияло на жизнь и будущее миллионов женщин и девочек во всем мире. Синдром поликистозных яичников или СПКЯ - это заболевание, которое влияет не только на яичники женщины, но и на исход ее жизни. СПКЯ поражает не только избранную группу людей. От 6 до 12% женщин страдают СПКЯ, а..

Классификация случайных лесов и ее математическая реализация

Продолжим наше обучение В этом блоге мы попытаемся узнать об алгоритме машинного обучения Random Forest Classification, о том, как он работает, и о математике, лежащей в основе этого алгоритма. Прежде чем перейти непосредственно к классификатору Random Forest, мы должны знать о Random Forest и о том, как он работает. Что такое случайный лес? Random Forest — это алгоритм обучения с учителем. Он использует метод обучения ансамблем (обучение ансамблем использует несколько..

Измерение вовлеченности в контент в PR-индустрии

Измерение вовлеченности контента имеет решающее значение для измерения PR, оно оправдывает влияние опубликованного контента, средств массовой информации и ценности бренда. Метрики и атрибуты, которые учитывались при измерении вовлеченности, действительно объясняют ее эффективность. И обычно используемые показатели, которые используют большинство PR-компаний, — это количество посещений, репостов, лайков, комментариев, конверсий, время, проведенное на странице, общее количество посещенных..

Алгоритм случайного леса с нуля

Мы можем видеть на картинке выше, есть много деревьев. По сути, это изображение леса, в котором много деревьев. В этой статье я познакомлю вас с алгоритмом случайного леса . Итак, я подумал сначала познакомить вас с лесом. Разве не интересно? Итак, начнем. Алгоритм случайного леса — это контролируемый алгоритм обучения, обычно используемый для задач классификации. Да, мы можем использовать его и для задач регрессии. Я хотел бы рассказать вам небольшой пример, чтобы вы могли..

Наглядное руководство по пониманию алгоритма случайного леса

Понимание внутренней работы алгоритма случайного леса О чем эта статья В этой статье мы увидим, как алгоритм случайного леса работает внутри. Чтобы по-настоящему оценить это, было бы полезно немного разобраться в классификаторах дерева решений. Но это не совсем обязательно. 👉 Примечание : мы не рассматриваем этапы предварительной обработки или создания функций, связанные с моделированием, а только смотрим, что происходит внутри алгоритма когда мы вызываем методы .fit()..

Небольшой анализ предложений Starbucks

Или как Starbuck и я можем стать хорошими друзьями? Для меня Starbucks является синонимом питья кофе, поедания кексов, работы с ноутбуком и поиска решений для науки о данных в Интернете. Я провел много времени в Starbuck. Среди прочего, за то, что написал об этом мою завершающую диссертацию. Содержание работы представляет собой анализ данных о клиентах и предложениях Starbucks, чтобы дать соответствующую рекомендацию типа предложения. Мои программы для этого можно посмотреть на..

Привет, Кэролайн Мендонса Коста,

Привет, Кэролайн Мендонса Коста ! С Random Forests вам не нужно явно разделять набор данных на обучение и тестирование. Если вы хотите это сделать, вы все равно можете запустить метод оценка на этом наборе задержек и получить среднюю точность модели после обучения. Кажется, что Random Forests использует весь набор данных для обучения и тестирования, но на практике он создает резервный набор данных для каждого дерева. Вот пример: Допустим, ваш набор данных [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] и..