Публикации по тегам quantum-machine-learning

Публикации по теме 'quantum-machine-learning'

Сравнение квантовых и классических методов машинного обучения для управления стихийными бедствиями

Команда IBM qORI Extreme Blue: Сэм Энтони; Кристофер Моппель; Деррик Перри (II) и Челси Заки с Томом Уордом, Бханваром Гуптой, Дженнифер Глик и Трэвисом Л. Шолтеном Внезапные наводнения могут иметь катастрофические последствия для сообществ, инфраструктуры и, конечно же, людей. Часто это непредсказуемые события, из-за чего трудно подготовиться или смягчить их потенциальные последствия. Например, внезапные наводнения в районе метро Даллас-Форт-Уэрт в прошлом месяце, по оценкам,..

Реализуйте гибридную квантовую классическую нейронную сеть с помощью Qiskit

Пармит Сингх Чани, Ходжун Ли, Эмилио Пелаес, Ануранан Дас и Даниэль Сьерра-Соса В этом руководстве мы сосредоточимся на реализации Гибридной квантовой классической нейронной сети , предложенной Rongxin Xia и Saber Kais, с использованием Qiskit. Эта нейронная сеть состоит из параметризованных квантовых цепей (PQC), где вентили зависят от некоторого входного параметра. Сначала мы определим схему кодирования данных для отображения классических данных в квантовые состояния, затем создадим..

Квантовые нейронные сети для FinTech

Исследование сингулярности Квантовые нейронные сети для FinTech Подгонка функции временного ряда В этой статье мы объясним общую концепцию квантовой нейронной сети и объясним модель, которую можно обучить на данных одномерных временных рядов, чтобы подогнать функцию к данным. Мы также предоставим ссылки на учебное пособие по Github, обучающее модели данных о продажах фармацевтической продукции. Кубиты и квантовые схемы Что такое квантовая нейронная сеть ? Чтобы ответить на этот..

Машинное обучение с учителем и без учителя с использованием квантовых вычислений

Анджали Синха, Девей Фенг и судья Видал Вступление Благодаря недавним достижениям в области квантовых вычислений появилось больше приложений для использования квантовых свойств для ускоренных вычислений. Одно из таких развивающихся теоретических направлений - квантовое машинное обучение. В этой статье мы обсудим некоторые полезные алгоритмы, которые позволяют значительно ускорить обучение с учителем и без него. Во-первых, нам нужно понять, почему квантовые вычисления имеют..

Квантовое машинное обучение ядра — Введение

Машинное обучение (ML) — это машины, идентифицирующие закономерности в данных. Шаблоны могут быть классами или кластерами, в которые точки данных могут быть сгруппированы или сегментированы. ML стремится позволить машинам идентифицировать эти шаблоны напрямую и автоматически (без человеческого программирования) из данных. Машину можно обучить, используя предварительно помеченные (маркировка, скорее всего, сделана людьми) данные, а затем предоставить ее собственным устройствам для..

Внешнее мероприятие Quantum: квантовое машинное обучение

15 ноября 2020 г. Наши друзья Quantum World Association проводят мероприятие для тех, кто хочет понять, как квантовые технологии могут помочь улучшить машинное обучение. Логистика Квантовое машинное обучение 15 ноября 2020 г. 18:00–19:30 по центральноевропейскому времени Бесплатно — ограниченное количество мест Подробности на странице MeetUp В последние годы мы испытали огромное распространение машинного обучения, которое теперь можно найти практически в любом..

Вращение кубита

Только начинаете квантовое программирование? вы попали в нужное место. Будем ли мы болтаться с кубитами и вступать с ними в суперпозицию? Только если у вас нет осложнений Посетите: amitnikhade.com Амит Нихаде Я помогу вам быстро начать изучение квантового машинного обучения , поэтому попробуйте прочитать его хотя бы дважды, если вам трудно читать из-за используемой математики. Я пытался объяснить все теоретически, а не математически. Вступление Необходимость перейти..