Публикации по теме 'quantum-machine-learning'


GSoC 2023 с ML4Sci: квантовый преобразователь для анализа физики высоких энергий на БАК, среднесрочная…
Введение Архитектуры-трансформеры становятся все более популярными в приложениях машинного обучения с момента их появления в 2017 году[1]. Модели на основе трансформеров стали самыми современными моделями в различных задачах компьютерного зрения и обработки естественного языка, таких как сегментация текста, генерация текста и классификация изображений [2] [3] [ 4] [5][6] . Более того, они могут применяться и в других областях. Например, их можно использовать для маркировки струй..
Квантовое машинное обучение: открытие новых возможностей искусственного интеллекта
Искусственный интеллект (ИИ) произвел революцию в различных областях, от здравоохранения до финансов, позволив машинам учиться на данных и принимать разумные решения. Однако традиционные модели ИИ сталкиваются с ограничениями, когда сталкиваются со сложными проблемами, требующими большой вычислительной мощности. Именно здесь вступает в действие квантовое машинное обучение (QML), используя мощь квантовых вычислений для открытия новых возможностей в области ИИ. В этом блоге мы..
Откройте для себя революционную силу квантовых нейронных сетей: будущее машинного обучения
Что такое квантовые нейронные сети? Ответ вы найдете в этом… Вы очарованы пересечением квантовой механики и искусственного интеллекта? Если да, то вам определенно стоит прочитать о квантовых нейронных сетях (QNN). Эти передовые модели машинного обучения могут революционизировать наши представления о вычислениях и решении задач. Но что такое квантовые нейронные сети и как они работают? В этой статье мы погрузимся в захватывающий мир QNN и рассмотрим некоторые из их потенциальных..
На пути к решению IBM Quantum Open Science Prize
Сегодня мы соответствуем критериям входа для участия Хотите начать работу с квантовым машинным обучением? Взгляните на Практическое обучение квантовому машинному обучению с помощью Python . Как узнать, стоит ли продолжать карьеру в области квантовых вычислений? Почти три месяца назад я утверждал , что лучший способ — работать над IBM's Quantum Open Science Prize . Именно это мы и сделали. В моих предыдущих постах мы рассмотрели мельчайшие детали этой задачи. IBM хочет, чтобы мы..
Хотите стать практиком квантового машинного обучения?
… Но вы не хотите сначала изучить теоретическую физику? Практическое обучение квантовому машиностроению с помощью Python, том 2: комбинаторная оптимизация для вас Вы можете прочитать мое объявление . Скачать бесплатный образец .
Обучение байесовской сетевой структуре с использованием квантового отжига
В этой статье мы рассмотрим статью об обучении байесовской сетевой структуры (BNSL) с использованием квантового отжига. Эту статью можно найти здесь: https://arxiv.org/pdf/1407.3897.pdf . Эта статья является частью серии статей о моей последней диссертации по квантовому машинному обучению. Итак, если вы не читали предыдущие статьи, войдите в мой профиль и нажмите на самую старую. Все статьи по порядку. Для правильного понимания этой статьи попробуйте прочитать следующую..
На пути к решению задач оптимизации с помощью квантового компьютера
Практическое квантовое машинное обучение Хотите начать работу с квантовым машинным обучением? Взгляните на Практическое обучение квантовому машинному обучению с помощью Python . Оптимизация — не только важная часть алгоритмов машинного обучения. Это также само по себе решение многих промышленных проблем. Есть вездесущие примеры приложений, требующих нахождения оптимального объекта из конечного набора вещей. Квантовые вычисления манят экспоненциальным ускорением решения задач...