Публикации по теме 'predictive-maintenance'


Профилактическое обслуживание предприятия повторного использования воды
Город Плейфорд начинает путь к диагностическому обслуживанию с помощью машинного обучения Вызов «Несмотря на то, что у нас есть зрелые возможности мониторинга через нашу систему SCADA, она не может предсказать износ насоса. Мы очень хотели посмотреть, могут ли операционные данные, которыми управляет SAGE, команда SpiralData применила методы обработки данных, чтобы решить эту проблему для нас» Крис Берджесс, менеджер по операциям, City of Playford. Город Плейфорд владеет и..
Профилактическое обслуживание: обзор домена
Узнайте о важности обслуживания активов для организаций и узнайте разницу между реактивным обслуживанием, профилактическим обслуживанием и профилактическим обслуживанием. Вы узнаете, как машинное обучение может применяться для поддержания ваших активов в отличной форме. Мы живем во времена, когда технологии могут решить больше бизнес-задач, чем когда-либо прежде. Последние достижения могут предложить компаниям конкурентное преимущество и значительное улучшение их процессов. Сегодня..
Генерация синтетических данных — POV и эксперименты с SDV
Приложение генеративного ИИ для увеличения табличных данных Эта статья была написана в сотрудничестве с Леонардо Мечилли ( Mechillileonardo : старший специалист по данным @ BIP xTech) и Роберто Руссо ( Роберторуссо : специалист по данным @ BIP xTech). Оглавление: ∘ Что такое синтетические данные? ∘ В каких приложениях могут быть полезны синтетические данные? ∘ Как генерировать синтетические табличные данные? ∘ Эксперимент SDV ∘ CTGAN: подход глубокого обучения к..
Краткое изложение «Анализ вибрации для обнаружения и классификации неисправностей подшипников с использованием…
В этом рассказе я собираюсь обобщить статью о использовании методов машинного обучения при обнаружении неисправностей подшипников . Статья называется «Анализ вибрации для обнаружения и классификации неисправностей подшипников с использованием интеллектуального фильтра». была опубликована в журнале Mechatronics в 2014 году. В данной статье предлагается интеллектуальный метод на основе искусственных нейронных сетей (ИНС) для обнаружения дефектов подшипников асинхронных двигателей. Важность..
Чем занимаются специалисты по данным в IIoT?
Введение в IIoT и приложения для обработки данных в этой области Предисловие: Прежде чем я начну, я просто хочу пожелать своим читателям счастливого Нового года ✨ и надеюсь, что в 2023 году вы продолжите добиваться успеха. Итак, что такое IIoT для начала? ‍💻 Промышленный Интернет вещей (IIoT) — это использование технологий Интернета вещей (IoT) в промышленных условиях, таких как заводы, склады и электростанции. IIoT позволяет этим промышленным системам подключаться и обмениваться..
Predii получает патент США
Компания Predii рада сообщить о выдаче патента на платформу Predii! Патент Predii касается извлечения интеллектуальных данных из различных источников корпоративных данных, которые можно адаптировать к различным областям и вариантам использования. Predii Repair Intelligence™, работающий на основе запатентованной технологии, использует данные технического обслуживания для трансформации ремонтных операций и производственного проектирования критически важных активов. Хотите узнать больше..
Использование машинного обучения для профилактического обслуживания
Использование Python, Pandas, Sklearn, случайного леса и алгоритмов повышения градиента После работы над различными проектами машинного обучения я хотел написать эту статью, чтобы поделиться примером того, как методы машинного обучения можно использовать в профилактическом обслуживании ветроэнергетических машин (турбин и т. д.). Полный исходный код и файлы данных для этой задачи можно найти по этой ссылке (репозиторий github). Введение Многие компании, занимающиеся..