Публикации по теме 'predictive-maintenance'
Как спроектировать промышленную систему IoT для цифрового двойника с использованием машинного обучения.
Пример газотурбинной силовой установки на военном корабле.
Введение
С появлением таких тенденций, как «Промышленность 4.0» и «Промышленные большие данные», отрасли вынуждены внедрять эти технологии. Все мы слышали такие цитаты, как «Цифровые технологии — главная причина, по которой половина компаний из списка Fortune 500 исчезла с 2000 года» и многие другие. Хотя потенциальная значимость таких технологий не вызывает сомнений, разрыв между цифровыми амбициями и преобразующими..
Добейтесь нулевого времени незапланированных простоев с помощью прогнозной аналитики обслуживания
Данная статья является отрывком из Блога Seebo об индустрии 4.0 .
Выполнение обслуживания, которое является реактивным, а не упреждающим, является дорогостоящим и трудоемким. Этот тип обслуживания, независимо от того, основано ли оно на времени или на подсчете, приводит к снижению производительности машины, преждевременной замене деталей, преждевременному износу машины и незапланированному простою.
Predictive Maintenance Analytics позволяет нам раздвинуть границы эффективности..
Продолжающаяся революция ИИ: часть 1: прогнозирование сбоев машин с помощью машинного обучения
Машинное обучение добилось значительного прогресса в последние годы с появлением ChatGPT и других генеративных ИИ, демонстрирующих потенциал методов, которые разрабатывались десятилетиями. Хотя распознавание лиц и ориентация в реальном времени когда-то были теоретическими концепциями, теперь они стали обычным явлением. Эти достижения оказали значительное влияние на различные отрасли, в основном на интернет-компании. Но некоторые традиционные отрасли, такие как тяжелая промышленность, были..
Как масштабировать решения прогнозного обслуживания на основе машинного обучения
Большинство проектов машинного обучения для предиктивного обслуживания так и не сдвинулись с мертвой точки или застряли в Чистилище PoC . Согласно исследованию Cisco, 60% инициатив IoT застопорились на стадии проверки концепции. Ниже представлена первая статья из серии с Эйтаном Весели на тему масштабирования машинного обучения для профилактического обслуживания.
В. Начнем с основ. Как промышленные предприятия определяют приоритеты активов, которые должно охватывать решение PdM?..
Профилактическое обслуживание с помощью Machine Learni
Профилактическое обслуживание является новой областью, особенно в автомобильной промышленности. Заблаговременное информирование клиентов или оператора о том, когда необходимо заменить конкретную машину, значительно упрощает работу.
В этом блоге я рассмотрю две вещи:
Стратегия модели профилактического обслуживания Краткое введение в ARIMA
Для профилактического обслуживания нам необходимо понимать сбои. Неудачи могут быть двух типов:
Внезапный отказ, подобный отказу датчика..
Прогностическое обслуживание автономных систем с использованием машинного обучения — псевдореализация
Профилактическое обслуживание — это быстро развивающаяся область в энергетической отрасли, и автономные энергетические системы не являются исключением. Используя алгоритмы машинного обучения для анализа данных датчиков из этих систем, можно выявить потенциальные проблемы до того, как они приведут к сбоям или сбоям в работе. Это может помочь повысить надежность автономных энергетических систем и сократить время простоя, что приведет к более эффективной и рентабельной работе.
Одной из..
Что такое Индустрия 4.0 в производстве
Производство 4.0 подробно объяснено, его основные функции, варианты использования и примеры из реальной жизни.
Если сегодня вы войдете в цех любого завода, вы вряд ли увидите какое-либо сходство с передовым заводом десяти или даже пятилетней давности. Современные фабрики оснащены устройствами IoT и интегрированы с новыми технологиями, включая облачные вычисления, искусственный интеллект и машинное обучение.
Именно так индустрия 4.0 прокладывает себе путь в обрабатывающей..
