Публикации по тегам netflix

Публикации по теме 'netflix'

Что, если бы авиакомпании были похожи на Netflix?

Нетфликс везде. У Netflix 110 миллионов подписчиков по всему миру. При примерно 2,5 пользователях на подписку это примерно 275 миллионов зрителей. Успех Netflix заключается в его способности предлагать пользователям персонализированные предложения на основе их привычек просмотра, что часто приводит к зависимости. Это все благодаря большим данным, ИИ (искусственному интеллекту) и алгоритмам машинного обучения. В Yieldr мы также сделали свою долю анализа данных. Мы изучили более 5..

Применение науки о данных и машинного обучения в Netflix

Наука о данных , Машинное обучение , Технологии Применение науки о данных и машинного обучения в Netflix 🤯Вам интересно, насколько рекомендации Netflix полностью соответствуют вашим предпочтениям? Используя науку о данных, Netflix превзошел своих конкурентов и теперь имеет более 100 миллионов пользователей по всему миру. Наука о данных помогает Netflix отслеживать все ваши симпатии и антипатии, чтобы вы остались довольны. Концепция Наука о данных представляет собой..

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ — 7 АЛГОРИТМОВ В ЦИФРОВОЙ РЕКЛАМНОЙ ПЛАТФОРМЕ [Часть 1/2]

Машинное обучение, как следует из этого термина, — это процесс, при котором машина учится самостоятельно и принимает решения так, как это делает человеческий мозг. Процесс обучения включает в себя сбор информации, обоснование выводов и самокоррекцию. Эти алгоритмы не ограничиваются какой-либо конкретной отраслью, характером бизнеса или видом продукта/платформы. Задумывались ли вы когда-нибудь, как Flipkart узнает о вашем выборе и рекомендует список продуктов, от которых вам становится..

Как вы можете использовать то же мощное машинное обучение, которое использует Netflix

Как вы можете использовать то же мощное машинное обучение, которое использует Netflix Вы когда-нибудь задумывались, почему изображения, которые Netflix использует для разных шоу, иногда меняются, когда вы входите в свою учетную запись каждый день? Сегодня это фотография всей бригады мостика, на следующий день Ворф оценивающе смотрит на меня. Это потому, что машинное обучение работает за кулисами, чтобы попытаться угадать, что заставит вас выбрать конкретное шоу для просмотра. Они..

Персонализированный контент и выбор изображений в Netflix

Тони Джебара , директор по исследованиям в области машинного обучения в Netflix , недавно выступил на саммите по глубокому обучению в Сан-Франциско, 26–27 января. Десять лет назад Netflix запустил задачу предсказать, как каждый пользователь оценит каждый фильм в своем каталоге. Это ускорило развитие науки о машинном обучении и матричной факторизации. С тех пор алгоритмы обучения и модели Netflix эволюционировали с множеством уровней, стадий и нелинейностей. Сегодня они используют..

Краудсорсинг — это гениально, потому что это не всегда прямая линия

Помимо огромного выбора фильмов, Netflix известен своим звездным механизмом рекомендаций. Вот почему в 2006 году компания создала конкурс Netflix Prize, чтобы попытаться улучшить и без того номер один в мире механизм рекомендации фильмов. Блестящие команды математиков и экспертов по алгоритмам со всего мира прочесали 100 миллионов рейтингов фильмов, созданных пользователями, чтобы попытаться выяснить загадочные закономерности, которые могут помочь лучше понять умы любителей кино. Хотя..