Публикации по теме 'netflix'


Как Netflix использует науку о данных и AIML, чтобы давать рекомендации
Основываясь на своей репутации компании, предоставляющей зрителям широкий выбор высококачественного потокового видео, Netflix обычно признается ведущей платформой OTT (over-the-top). Netflix использует передовые технологии, такие как искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы предлагать клиентам более актуальные и интуитивно понятные решения, поэтому его услуги так популярны во всем мире. В этой статье рассказывается, как Netflix использует машинное обучение, науку о данных и..
Улучшение поиска фильмов: путь к созданию семантической поисковой системы фильмов
Введение . В век информационного изобилия выбор фильма для просмотра может стать непростой задачей. Процесс перебора бесчисленных вариантов часто напоминает поиск иголки в стоге сена. Отправившись в этот кинематографический поиск, я столкнулся с дилеммой, которую разделяют многие: как можно упростить процесс поиска идеального фильма? В этом эссе рассматривается разработка семантической поисковой системы фильмов — решение, возникшее из-за личного разочарования и желания сделать выбор..
Истории успеха AI/ML: транснациональные корпорации лидируют
В быстро меняющемся мире современного бизнеса транснациональные корпорации (ТНК) постоянно ищут инновационные способы поддержания своей конкурентоспособности. В этом стремлении искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) стали преобразующими технологиями, которые выводят ТНК на новые высоты успеха. Давайте углубимся в глубокие преимущества, которые транснациональные корпорации извлекают из искусственного интеллекта и машинного обучения, и в то, как эти технологии делают их..
Наука о данных в Netflix  — «Обязательный к прочтению пример для начинающих специалистов по данным»
Пример анализа данных — как Netflix использовала науку о данных для улучшения своей системы рекомендаций? Вы помните последний фильм, который вы смотрели на Netflix? Я не хочу знать название; просто подумайте - после просмотра вам рекомендовали похожие фильмы? Как Netflix узнает, чего вы хотите? Секрет здесь — наука о данных. Netflix использует науку о данных, чтобы предоставлять вам актуальные и интересные рекомендации. Итак, сегодня в этой статье мы обсудим то же самое...
9 методов навешивания ярлыков толпой прямо у вас под носом: 4. Зрительская аудитория
Оригинальные способы, с помощью которых технологические компании заставляют пользователей маркировать свои данные Этот пост является частью серии, посвященной методам аннотирования высококачественных данных с помощью добровольных усилий пользователя. Ознакомьтесь со ссылками на введение и другие методы в нижней части этой статьи . С учетом сказанного, приятного чтения. 4. Зрители Это относится к динамике пользователей, потребляющих контент, просто нажимая кнопку..
Какой у вас «следующий фильм»? (Часть 2) Демистификация систем рекомендаций
В моей предыдущей статье Какой у вас« следующий фильм ? Введение в системы рекомендаций », я рассказываю историю ориентированного на данные решения Netflix для телепрограмм, которое меняет правила игры до сих пор, в отношении того, как большие данные стали основным фактором, определяющим решения при производстве и распространении фильмов / телепрограмм. промышленность, какой мы ее знаем сегодня. Для такой компании, как Netflix, решение о том, в какой фильм / сериал инвестировать, -..
Репрессии Netflix — симптом упадка FAANG
Они никуда не денутся Для меня мечта разработчика программного обеспечения присоединиться к компании FAANG (Facebook (теперь Meta Platforms), Amazon, Apple, Netflix и Google) закончилась. Нетфликс? Это мертвее, чем мечта фаната ОА увидеть новый сериал. Что еще хуже, так это меняющийся характер компаний FAANG. Сегодня Netflix, который собирается катиться…