Публикации по теме 'nba'


Прогнозирование восходящих звезд НБА в следующем году
Можно ли предсказать, у кого из игроков НБА будет сезон прорыва, еще до его начала? Это вопрос, на который я пытался ответить здесь, и есть некоторые удивительные результаты. Для специалиста по данным, фаната НБА (Go Kings!) и баскетболиста-фантаста, объединение всех этих увлечений в одном проекте было интересной возможностью создать очень веселый проект. Есть некоторые интригующие идеи, и если вам нужен мой прогноз на предстоящий сезон 2023–2024 годов, вам следует прочитать его до..
Модель RAPTOR от FiveThirtyEight не откалибрована
Этот пост был первоначально опубликован в нашем информационном бюллетене статистики НБА. Подпишитесь здесь, если вам интересно больше! В этом посте мы делаем шаг назад от наших обычных моделей. Вместо того, чтобы пытаться понять баскетбол с помощью вероятностных моделей и учитывать нашу неопределенность в этих моделях, мы собираемся изучить модель RAPTOR от FiveThrityEight. Чтобы проиллюстрировать разницу между моделями RAPTOR и BinomialBasketball, RAPTOR дает Хит 78-процентный шанс..
Анализ расширенной статистики НБА
В 1976 году, когда НБА и АБА объединились и образовали крупнейшую баскетбольную лигу в мире. Тогда игра была бы совершенно неузнаваема для современного фаната. Стремление к стрельбе на дальние дистанции и высокооктановые правонарушения привели к совершенно иным результатам. Однако, благодаря тщательному ведению статистики, существует множество данных, которые помогут современным аналитикам начать понимать, как нужно играть и, что более важно, как выигрывать игры. Получение данных..
Расшифровка драфта: как машинное обучение меняет оценку талантов в НБА
В постоянно развивающемся мире профессионального баскетбола, где таланты появляются и исчезают в мгновение ока, цифровая революция незаметно изменила ландшафт драфта НБА. За закрытыми дверями алгоритмы машинного обучения стали молчаливыми архитекторами оценки талантов, бросая вызов давним скаутским традициям и расширяя границы прогнозной аналитики. Но среди историй успеха скрываются некоторые из самых захватывающих, а порой и вызывающих передергивание моментов за последнее время...
Прогнозирование результатов игр NBA с помощью машинного обучения
Вы когда-нибудь хотели узнать, какая команда выиграет предстоящую игру НБА? Что, если я скажу вам, что вы можете использовать алгоритмы машинного обучения, чтобы делать точные прогнозы? В этой статье мы рассмотрим, как можно использовать машинное обучение для прогнозирования исхода игр НБА. Мы начнем с введения концепции машинного обучения и объяснения того, как оно работает. Затем мы опишем набор данных, который мы использовали для нашего анализа, который включает статистику..
Нетти — Мой личный предсказатель победителя игры НБА
Глубокое обучение Нетти — мой личный предсказатель победителя игры НБА Использование нейронных сетей для прогнозирования победителя любой игры НБА Еще в 2018 году у меня была ясная цель: создать модель машинного обучения, способную с выгодой предсказывать победителей игр НБА с целью ее продажи. Прошло 5 лет с тех пор, как я начал этот проект, и я никогда не рассказывал, как я это сделал. Я намеревался заработать на этом деньги, и, рассказав всем об этом процессе, я подумал, что..
NBA Games Outcome Project — Разработка модели
Часть 3 из 3 Привет! Это третья часть серии, в которой я создаю комплексное приложение, которое в первую очередь предназначено для прогнозирования исхода игры между двумя выбранными командами в пуле из 30 профессиональных команд НБА. Я делаю эту серию в основном для того, чтобы показать ключевые аспекты того, что помогло мне создать этот проект, так как я многому научился в процессе, и я считаю, что знаниями всегда нужно делиться. Цель Основная цель этой статьи — рассказать об..