Публикации по теме 'nba'


Шаблоны проектирования Node.js
Краткая практика по некоторым шаблонам проектирования на примере Node.js и NBA. Некоторые из вас, возможно, знают, что Крис Бош, чемпион НБА и 11-кратный участник Матча звезд знал, как программировать. Вот что он сказал о кодировании и шаблонах проектирования: Мы были бы дураками, если бы проигнорировали силу овладения проектированием и кодированием этих паттернов. Если грубая физическая сила была в одной эпохе, а автоматизация — в другой, это единственный способ, которым мы можем идти..
Создание моей первой модели машинного обучения | Алгоритм прогнозирования NBA
Объединяя мир спортивной аналитики и машинного обучения РЕДАКТИРОВАТЬ: С момента написания этой статьи мы запустили службу подписки на https://infinitysports.ai , которая дает доступ к API и результатам нашей новой модели прогнозирования NBA. Теперь мы можем предсказать победителя, спреды и общее количество очков. Мне очень понравилось работать над этим проектом, пожалуйста, обращайтесь с любыми вопросами! Когда я начал программировать несколько лет назад, у меня никогда не было..
Я предскажу MVP НБА 2023 года с помощью машинного обучения
На сегодняшний день лучшая модель машинного обучения для прогнозирования MVP НБА. Прогноз MVP 2023 — результаты Предсказать чемпиона и самого ценного игрока НБА 2023 года Безусловно, лучшая модель машинного обучения для прогнозирования чемпиона и самого ценного игрока НБА medium.com Введение Помимо высочайшего командного успеха в НБА, чемпиона НБА, каждый мальчишка-баскетболист мечтает стать MVP (Самым ценным игроком) НБА и в..
Скаутинг NBA: механизмы рекомендаций с K ближайших соседей (KNN)
Введение По мере того как НБА исполняется 74 года, лига, несомненно, трансформировалась со временем. Революция в спортивной аналитике началась в значительной степени с бейсбольной Oakland Athletics, организацией, ответственной за привнесение мышления, основанного на данных, в борющуюся малобюджетную команду. Предпосылка заключалась в том, чтобы отойти от традиционных институтов разведки в сторону более надежных доказательств, отдавая приоритет таким вещам, как процентное соотношение..
Использование машинного обучения для прогнозирования побед команд НБА (часть 2)
*** Это статья, которая должна была быть опубликована в июле 2021 года. Этого не произошло. Жизнь не всегда идет по плану!*** Финал НБА уже завершился, а это означает, что эта статья давно запоздала. Тем не менее, мы снова здесь. Тем не менее, давайте начнем эту вечеринку и вернем поезд в нужное русло! Введение В часть 1 я описал свой обобщенный сценарий для извлечения данных о командах НБА с сайта basketball-reference.com . После этого я сделал прогнозы результатов..
Поиск оптимального телосложения NBA с помощью визуализации данных с помощью Python
Использование python, pandas и Plotly для исследования и визуализации данных для быстрого и мгновенного анализа (включая код и интерактивные графики) Вы когда-нибудь хотели лучше оценить набор данных, прежде чем начинать подробный анализ? Эта статья - пример, показывающий, как именно я это сделал с данными, касающимися телосложения баскетболистов. Если вам интересно, читайте дальше. Как всегда, обсуждение предмета (баскетбол) сведено к минимуму. Готов поспорить, что вы видели..
Какая у тебя личность в баскетболе?
Использование машинного обучения для переопределения позиций в НБА С течением времени баскетбол продолжает развиваться. Трудно представить, но игра началась без дриблинга , а трехочковый бросок - это современное изобретение, о введении которого многие люди, живущие сегодня, могут вспомнить. Помимо формальных изменений правил, неформальные тенденции влияют на состав команд, какие навыки ценятся и как игроки играют в игру. В сегодняшнюю эпоху разрастания очевидно, что традиционные..