Публикации по теме 'mlops'


Контроль версий с помощью Git — 1
Контроль версий с помощью Git — 1 В сфере контроля версий и совместной разработки Git является краеугольным камнем. Его тройная структура — рабочий каталог, промежуточный индекс и репозиторий — обеспечивает плавное управление файлами. Коммиты, репозитории и идентификаторы SHA объединяются, инкапсулируя эволюцию проекта, а ветки обеспечивают гибкую разработку. Представьте, что у нас есть репозиторий, состоящий из трех отдельных файлов: html, javascript и css. Наше намерение —..
Руководство по построению эффективных каналов обучения для достижения максимальных результатов
ПОЛНЫЙ СТЕК 7-ШАГОВ MLOPS FRAMEWORK Руководство по построению эффективных каналов обучения для достижения максимальных результатов Урок 2: Тренировочные пайплайны. Платформы машинного обучения. Настройка гиперпараметров. Этот учебник представляет собой урок 2 из курса из 7 уроков , который шаг за шагом проведет вас через проектирование, реализацию и развертывание системы машинного обучения с помощью >Передовой опыт MLOps . В ходе курса вы создадите готовую к производству..
Настройка гиперпараметров в машинном обучении с использованием GridSearchCV
Поиск оптимальных гиперпараметров с помощью поиска по сетке Параметры модели и гиперпараметры модели — это две важные вещи, которые мы определяем при построении модели машинного обучения. Для повышения точности модели специалисты по данным применяют к своим данным несколько соответствующих алгоритмов, а затем выбирают лучшую модель на основе лучшей метрики производительности, созданной моделями. Гиперпараметры — это переменные, которые указываются пользователем при построении модели..
Платформа Data Science в Emburse
Посмотрите мой пост в новом Блоге Emburse Engineering , где я описываю платформу, которую мы создавали в течение последнего года. Озарения, переживания, кровь, пот и слезы. Нам еще многое предстоит сделать по мере того, как мы растем, совершенствуемся и совершенствуемся. Достижение гибких, масштабируемых и экономичных рабочих нагрузок по обработке и анализу данных Как мы создали передовую архитектуру и технологический стек medium.com
Операции машинного обучения : руководство по изучению, пониманию и внедрению сквозных данных…
Операции машинного обучения: руководство по изучению, пониманию и реализации комплексных проектов по науке о данных с помощью MLOps — часть 3 Это третья и последняя часть серии MLOps. Пожалуйста, прочитайте часть 1 и часть 2, прежде чем читать эту статью. Чтение всех частей даст вам полное представление о MLOps, о том, почему это важно для проектов по науке о данных, каковы различные уровни MLOps и какие инструменты используются на каждом уровне, а также о том, как мы можем..
Мастер-проект Intelligent Photo Service (IPS), часть 4
Архитектура системы Salesforce — ведущая облачная компания, предоставляющая SaaS и PaaS многим предприятиям. Все, что предлагает Salesforce, находится в многопользовательском доверенном облаке. Salesforce хранит данные о клиентах, предоставляет процессы для развития клиентов, предоставляет способы общения и совместной работы с людьми, с которыми вы работаете. Интеллектуальное приложение для работы с фотографиями обеспечивает настраиваемый пользовательский интерфейс для клиентов,..
MLOps для диалогового ИИ с Rasa, DVC и CML (часть III)
ПРИМЕЧАНИЕ. Я немного задержался с публикацией этого сообщения в блоге, поэтому с момента его написания было внесено несколько изменений. В частности, этот пост относится к версии 2 Rasa, которая была заменена версией 3. В CML также есть некоторые новые функции, которые могут воспроизвести некоторые из того, что я делаю здесь, поэтому стоит посмотреть официальную документацию. Это третья запись из серии статей о том, как использовать систему управления версиями данных (DVC) и непрерывное..