Публикации по теме 'mlops'


MLOps и Databricks!
MLOps и Databricks! Узнайте, что такое MLOPS, их важность и способы развертывания с помощью Databricks! Эта публикация представляет собой набор сводок, сообщений, ссылок и видео о mlops и использовании решения Databricks для mlops. В конце концов, что такое Databricks?
MLops: недостающая часть вашей головоломки машинного обучения
MLops, сокращение от Machine Learning Operations, представляет собой набор методов и инструментов, направленных на упрощение и оптимизацию развертывания, управления и мониторинга моделей машинного обучения в производственных средах . Поскольку область машинного обучения продолжает расти и предприятия все больше полагаются на решения на основе ИИ, MLops превратился в критически важную дисциплину, обеспечивающую эффективную и действенную работу систем машинного обучения. В этом блоге мы..
15 предложений Hien для саммита Data+AI 2022
До Data + AI Summit North America 2022 (27–30 июня) осталось около 6 недель. Это одна из крупнейших конференций по данным и искусственному интеллекту в мире. Сотни интересных сессий охватывают широкий круг тем, таких как Аналитика данных, озера данных, инженерия данных , Архитектура данных , Наука о данных и машинное обучение. , MLOps и DataOps и многое другое. В этом году сессии конференции будут доступны в гибридном режиме : очном и виртуальном. Виртуальный пропуск БЕСПЛАТНЫЙ..
Введение в MLOps: 3 процесса, которые должен внедрить бизнес
MLOps, или операции машинного обучения, — это структура или набор практик для совместной работы и общения, которые используются учеными, специалистами по ИИ и инженерами по машинному обучению для оптимизации и автоматизации жизненного цикла машинного обучения. Конечная цель MLOps — развертывание моделей машинного обучения в производстве в больших масштабах. Как и в случае с DevOps, циклы разработки MLOps повторяются до тех пор, пока не будет достигнуто желаемое качество или..
Сократите время между производством и потреблением с помощью Agile Machine Learning в CPG
Одним из ключей к итоговой прибыльности в индустрии потребительских товаров (CPG) является эффективный оборот запасов. То есть сокращение времени между производством товаров на фабрике и их потреблением потребителями. Каждый день пребывания товаров в цепочке поставок приводит к увеличению затрат (складирование, скидки, возвраты и утилизация). Кроме того, несоответствие между доступными запасами и потребительским спросом приводит к упущенным продажам и переключению потребителей. Для..
TensorFlow MLIR: введение
Многоуровневое промежуточное представление - новая инфраструктура компилятора В настоящее время разные области программного и аппаратного обеспечения машинного обучения имеют разные инфраструктуры компиляторов. Эта динамика создает ряд проблем, в том числе: высокая стоимость сборки предметно-ориентированных компиляторов инновации в одной области не приносят пользы в других областях соединить существующие компиляторы вместе - проблема MLIR стремится решить эту проблему..
Как AutoML обеспечивает автоматический поиск моделей?
Подпишитесь на Квантификаторы для статей по финансам и аналитике Что такое AutoML? Автоматизированное машинное обучение (AutoML) — это метод, с помощью которого мы можем обучать высококачественные модели машинного обучения, даже не имея опыта в области машинного обучения. Зачем нам нужен AutoML? Найти подходящую модель машинного обучения может быть непросто. Это может стать еще более сложным, когда есть конкретный бизнес-сценарий. Все коммерческие предприятия могут не быть..