Вступление Одна из самых больших проблем в области сегментации медицинских изображений - получение достаточного количества данных по различным задачам, необходимым для развертывания эффективных моделей глубокого обучения. Помеченные данные требуют громоздкого процесса ручного аннотирования, который, как правило, может выполняться только специалистами со значительным опытом. Действительно, тонкость медицинской визуализации делает эту работу задачей опытных радиологов. Однако в..

У каждой болезни есть свой особый симптом, тогда как могут быть некоторые симптомы, которые были бы общими для многих болезней. Машинное обучение в области медицины поможет ставить точные диагнозы, рекомендовать лекарства и выявлять пациентов с высоким риском. Эти прогнозы основаны на наборе данных, состоящем из историй болезни пациентов и проявляемых ими симптомов. Важность ранней медицинской диагностики: Вероятность выжить намного больше, когда любое заболевание диагностируется на..

Можем ли мы обнаружить признаки COVID-19 на рентгеновском снимке грудной клетки, применяя нейронные сети и алгоритмы объяснимости? Авторы сценария: Блейк ВанБерло и Мэтт Росс Резюме Исследование интерпретируемой модели машинного обучения для различения рентгеновских снимков грудной клетки пациентов с положительным результатом на COVID-19. Для классификации рентгеновских лучей грудной клетки была разработана глубокая сверточная нейронная сеть. Инфраструктура модели, которую мы создали..

Как мы преодолели проблемы, заставив врачей думать, как разработчики, и наоборот, установив лингва-франка, который дает возможность всем заинтересованным сторонам предлагать масштабируемые решения С появлением и развитием Интернета цифровая трансформация произвела революцию почти во всех известных нам областях. От производства до электронной коммерции мы видим положительное влияние технологий и инноваций. В Medicus AI мы делаем упор на использование технологий, чтобы преодолеть..

Как обучить классификатор AF с помощью ResNet? Фибрилляция предсердий - наиболее распространенный вид нерегулярного сердцебиения, встречающийся у 1–2% населения (у пожилых - до 5–15%) [1] . Причина заболевания обычно возникает из-за побочных эффектов других заболеваний, таких как сердечный приступ или высокое кровяное давление. Симптомы включают боль в груди, учащенное сердцебиение, одышку и усталость, а в смертельных случаях даже инсульт. Для тех, у кого есть ФП, но еще нет явных..