Публикации по теме 'medical'


ТЕХНОЛОГИЯ БЛОКЧЕЙН ДЛЯ БЕЗОПАСНОСТИ СТРАХОВЫХ ДАННЫХ И АВТОСТРАХОВЫХ ПРЕТЕНЗИЙ
РЕЗЮМЕ Децентрализация привлекла большое внимание из-за ее применения в различных областях. Его пионером в значительной степени стал Биткойн, технология блокчейна, и финансовое приложение децентрализации, которое во многом повлияло на безопасный способ проведения финансовых транзакций. Преимущество использования этой технологии заключается в том, что нет центрального органа, на который можно полагаться. Таким образом, децентрализованное хранение страховых записей позволит сократить..
Использование состязательных атак на модель передачи Resnet18 в классификации наборов медицинских данных
В этом эксперименте, в котором мы использовали надежную, предварительно обученную нейронную сеть для классификации медицинских изображений, а именно УЗИ молочной железы, сканирования опухолей головного мозга и сканирования легких Covid-19, мы обнаружили, что при определенных условиях надежная предварительно обученная модель может превосходить неробастную предварительно обученную модель в различных аспектах. Вступление: Трансферное обучение — популярный подход, при котором модели,..
Запись медицинских изображений с использованием рекуррентных нейронных сетей кодировщика-декодера на основе внимания
Обучение компьютеров описанию рентгеновского снимка с использованием глубокого обучения и обработки естественного языка. Что такое подписи к изображениям? Подпись к изображению — это процесс создания текстового описания изображения. Он использует как обработку естественного языка , так и компьютерное зрение для создания подписей. И для изображения может быть несколько описаний, если оно правильно описывает изображение, лучшим описанием будет то, что охватывает большую часть..
Искусственный интеллект в здравоохранении: многообещающий прогресс (лучшие варианты использования)
Человеческий мозг — фантастическое произведение искусства; у него очень сложные нейронные цепи. То, как он регистрирует, хранит, обрабатывает и анализирует информацию и принимает решения, всегда вызывало восхищение. Даже попытка воспроизвести человеческий мозг или «научить» машину делать это — чрезвычайно амбициозное предприятие, чреватое противоречиями. Многие ученые были очарованы этой концепцией, и так родились «искусственный интеллект» и «глубокое машинное обучение». Сегодня..
Слабая сегментация сосновых позвонков на основе обучения на 3D-изображениях компьютерной томографии
Маркировка наборов данных требует больших затрат. В этом исследовании исследуются методы снижения стоимости маркировки наборов данных за счет работы с точечной аннотацией вместо полной аннотации. Я демонстрирую два новых компонента потерь и комбинацию результатов различных моделей для создания псевдомасок на основе общедоступных наборов данных. Наконец, можно получить 72 % обратно взвешенной оценки полностью аннотированной модели при примерно 12 % стоимости маркировки. Эта статья..
Слепые глаза!
Привет! Меня заинтересовали слепые глаза из-за корейского фильма, который я смотрел раньше. И я, наконец, могу изучить и опубликовать об этом! Есть несколько типов людей со слепыми глазами, и вот некоторые из них: 1. Слепой от рождения — Ничего. Я никогда ничего не видел. Следовательно, я не могу видеть черное, потому что я не знаю, что такое черное. Я вижу бездну так, как не вижу сейчас и никогда не видел ничего, чтобы иметь знание того, что есть что-либо. 2. Полностью ослеп —..
Обнаружение медицинского мошенничества (часть 2) — Создание автоэнкодера в PyTorch
Обнаружение мошенничества в медицине (часть 2) — создание автоэнкодера в PyTorch Узнайте, как обнаружить коррумпированных врачей с помощью нейронных сетей См. Часть 1 для получения информации о сборе, очистке и предварительной обработке данных Краткое изложение части 1 Каждый день пациенты обращаются за консультацией и помощью к врачам, но доступ к доступному медицинскому обслуживанию по-прежнему актуален. Тем, кто соответствует требованиям, правительство Соединенных Штатов..