Публикации по теме 'manufacturing'


ИИ для управления производственными процессами: введение в стратегии управления (часть 1)
Концептуальный обзор промышленных реактивных и прогнозирующих контроллеров Вступление За последние несколько десятилетий «цифровая революция» позволила производителям и коммунальным предприятиям оборудовать свои предприятия распределенными системами и системами диспетчерского управления. Будь то промышленные мембраны или биологические реакторы, эти системы управления лежат в основе автоматизации тяжелой промышленности и позволяют компаниям считывать, интерпретировать и использовать свои..
ИИ в производстве
Сегодня внедрение ИИ в обрабатывающую промышленность близится к завершению. От Industry 4.0 до значительного сокращения незапланированных простоев и улучшенной конструкции продукции производители используют аналитику на базе ИИ для повышения эффективности, качества продукции и безопасности сотрудников. Текущее техническое обслуживание машин и оборудования производственной линии, оказывающее значительное влияние на суть любой производственной операции, связанной с активами, представляет..
Мощные способы, с помощью которых искусственный интеллект может преобразовать производство
Сказать, что искусственный интеллект и машинное обучение оказывают влияние на какую-либо отрасль, было бы преуменьшением, потому что на самом деле эти технологии полностью революционизируют то, как мы ведем бизнес, и меняют целые отрасли до самого их ядра. От все более продвинутой технологии чат-ботов до решений на основе ИИ в медицинской промышленности и приложений ИИ в производстве — эта технология позволяет бизнес-лидерам, новаторам и отраслевым профессионалам максимально..
Примеры искусственного интеллекта в производстве, которые вдохновят ваши умные компании
ИИ обещает сделать огромный скачок в производстве, производительности, экологичности и качестве жизни. Но исследования показывают, что 58 процентов производителей активно заинтересованы и только 12 процентов внедряют это. Вот 10 лучших примеров использования искусственного интеллекта в производстве , которые расскажут вам о преимуществах внедрения искусственного интеллекта в обрабатывающей промышленности. Мы собрали 10 примеров использования ИИ на умных предприятиях (см. Как..
Наука о данных в производстве: прогнозная аналитика
В настоящее время обрабатывающая промышленность претерпевает трансформацию, чтобы соответствовать более высоким требованиям цифровой эпохи. Растет число производственных компаний, использующих науку о данных для улучшения своей деловой практики. Области, в которых наука о данных применяется в производственных операциях: Прогностическая аналитика Обнаружение аномалий Прогнозирование спроса Планирование технического обслуживания Автоматизация заказов на закупку Жизненный цикл..
ИИ и машинное обучение как следующий шаг в производстве
Сергей Максименко, архитектор решений для обработки данных Спросите любого производителя, какой самый модный термин в этой отрасли, и вы получите ответ типа: «Цифровая трансформация», или «Индустрия 4.0». А где же искусственный интеллект и машинное обучение? В этой статье описывается, как алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения работают в производстве. Обнаружение дефектов на основе глубокого обучения В производстве процесс обнаружения дефектов на..
Балансировка линий с помощью R
R для промышленных инженеров Балансировка линий с помощью R Понимание времени такта, времени цикла и времени выполнения заказа Балансировка линии Балансировка линии — это процесс согласования операций в рамках конкретной производственной линии для сведения к минимуму колебаний производительности, времени простоя и простоя рабочей станции. Это делает производственные линии более гибкими, чтобы поглощать внешние и внутренние неровности. Хотя это часто связано с производственными..