Публикации по теме 'manufacturing'


Примеры использования машинного обучения в производстве
Машинное обучение (МО) — это область искусственного интеллекта (ИИ), которая включает разработку алгоритмов и статистических моделей, которые позволяют машинам учиться на данных без явного программирования. Обрабатывающая промышленность — одна из отраслей, которые выиграли от применения ML. Вот некоторые из наиболее распространенных вариантов использования: Прогностическое обслуживание Одним из значительных преимуществ использования машинного обучения в производстве является..
Прогностическое обслуживание на основе ИИ  — пример использования
Механизм искусственного интеллекта и аналитики помогает производителям принимать упреждающие меры на основе расширенного анализа данных для прогнозирования и предотвращения сбоев оборудования и оптимизации графиков технического обслуживания. Обзор Профилактическое обслуживание включает в себя периодическую проверку и ремонт машинного имущества до выхода из строя, что часто определяется сроком службы машины. Существует несколько стратегий обслуживания, которые считаются профилактическими,..
Развенчание мифа об Индустрии 5.0. Готова ли ваша организация?
Концепция «Индустрии 5.0» вынашивалась уже довольно давно, но сейчас технологии достаточно созрели, чтобы воплотить это видение в жизнь. Многие считают его пятой промышленной революцией, и он включает в себя внедрение данных и интеллектуальной автоматизации в производственный процесс вместе с участием человека. Для этого он использует различные технологии, такие как искусственный интеллект, Интернет вещей, облачные вычисления и другие. Давайте на секунду попробуем понять, почему..
Как машинное обучение влияет на производство
Источник : Перспективы производства Исследование Arecent предсказало, что внедрение машинного обучения (ML) для обеспечения профилактического обслуживания, как ожидается, расширится среди производителей на 38 процентов благодаря его способности увеличивать размер прибыли за счет устранения незапланированных остановок в работе. ФРЕМОНТ, Калифорния: сегодня основная стратегия роста производственных предприятий заключается в повышении эффективности рабочих мест путем инвестирования в..
Машинное обучение в производстве
Узнайте, как машинное обучение может трансформировать ваш производственный бизнес и повысить ценность вашего бизнеса. Давно прошли те времена, когда искусственный интеллект и машинное обучение звучали для нас как научно-фантастические фильмы. Сегодня мы переживаем Четвертую промышленную революцию или просто Индустрию 4.0, основными движущими силами которой являются большие объемы данных и быстрый технологический прогресс. Это как нельзя более подходит для производственного сектора,..
ИИ и аннотация данных для производства и промышленной автоматизации
Промышленная автоматизация относится к использованию технологий для управления и оптимизации промышленных процессов, таких как производство, транспортировка и логистика. Это может включать использование автоматизированного оборудования, такого как роботы и конвейерные ленты, а также компьютерных систем и программного обеспечения для контроля и управления работой этих машин. Целью промышленной автоматизации является повышение эффективности, точности и скорости производственных процессов..
Официальный релиз PrintWatch
Чикаго, Иллинойс, США — 26 января 2022 г. — printpal.io («printpal» или «Компания») рада объявить об официальном запуске программного обеспечения PrintWatch и API, используемых для мониторинга заданий 3D-печати в режиме реального времени с использованием искусственного интеллекта. . PrintWatch — это программное обеспечение и API, которые будут отслеживать 3D-печать в режиме реального времени, чтобы обнаруживать дефекты, которые начинают развиваться во время задания на печать. Когда..