Публикации по теме 'machine-translation'


Машинный перевод: LSTM приходят на помощь!!
Машинный перевод: LSTM приходят на помощь!! Вы когда-нибудь внимательно наблюдали, как дети изучают любой язык!… или, если на то пошло, взрослые изучают любой иностранный язык!… Сначала это выглядит просто, когда речь идет о дословном переводе между известным и иностранным языком. Но когда грамматические правила и исключения языка начинают играть роль, эй!!… Давайте возьмем предложение «Учитель бьет бездельников»... Это предложение может иметь два значения в зависимости от контекста…..
Нейронный машинный перевод с Python
Машинный перевод , иногда обозначаемый аббревиатурой MT , представляет собой очень сложную задачу, которая исследует использование программного обеспечения для перевода текста или речи с одного языка на другой. Традиционно он включает большие статистические модели, разработанные с использованием сложных лингвистических знаний. Вот и мы, мы собираемся использовать глубокие нейронные сети для задачи машинного перевода. Мы узнаем, как разработать модель нейронного машинного перевода..
Саммит машинного перевода 2019: впечатления, резюме и примечания
Пару недель назад в Дублине, Ирландия, прошла одна из крупнейших ежегодных конференций по НЛП - Саммит машинного перевода 2019 , на которой основное внимание уделяется исследованиям и приложениям в машинном переводе (МП), сложной проблеме в рамках НЛП. Неделя была заполнена десятками лекций, семинаров и руководств исследователями и практиками машинного перевода, и в целом я подумал, что конференция получилась фантастической. Этот пост резюмирует мои впечатления от конференции, а также..
Перевод текста с английского на хинди с использованием моделей MarianMT от HuggingFace
В этом коротком блоге я расскажу, как выполнять перевод текста с помощью популярной библиотеки Transformer от Huggingface 🤗 Если вы ищете какую-то уже доступную модель, которая способна переводить заданный текст на каком-то заданном языке X в некоторый текст на языке Y. Тогда Группа исследований языковых технологий Хельсинкского университета предоставила нам более 1300 машинных переводов (MT) модели, которые легко доступны на платформе HuggingFace. Вот ссылка на страницу , где..
Насколько хорош нейронный машинный перевод?
Глубокое обучение привлекло много внимания к успешному развертыванию Google Translate в потребительском продукте еще в 2016 году. (Кажется, это было так давно!) Итак, насколько хорош машинный перевод сегодня и «решена ли» проблема? (Эта запись в блоге представляет собой расширенную адаптацию выступления, которое я сделал на встрече в Шанхае по машинному обучению в сентябре 2017 г.) Решен ли машинный перевод? Перевод кажется задачей, очень хорошо подходящей для ИИ. Идея устройства или..
DeepL: великолепный переводчик языков
DeepL раздвигает границы перевода до человеческого уровня DeepL выводит машинный перевод на совершенно новый уровень. До сих пор мы привыкли к машинным переводам, построенным на рекуррентных нейронных сетях и представлениях слов в форме «вложений», часто звучащих механически и неестественно. Вот почему многие люди используют Google Translate только в крайнем случае, во время путешествий и т. Д. DeepL меняет правила игры. Алгоритмы, построенные на нейронных сетях, могут переводить..
Базовые эксперименты по глубокому обучению
Базовые эксперименты по глубокому обучению с машинным переводом При разработке технологий на основе глубокого обучения для приложений важно выбрать соответствующий набор фреймворков в зависимости от требований. Например, если требуется быстро перейти к этапу экспериментов с целью воспроизвести предложенные методы из технического документа по глубокой нейронной сети, уместно выбрать среду глубокого обучения, которая позволяет быстро создавать прототипы, чтобы мы могли построить первую..