Публикации по теме 'linear-regression'


Реализация линейной регрессии
Пошаговый подход Мы собираемся реализовать линейную регрессию для набора данных Boston Housing . Набор данных Бостона содержит информацию о различных домах в Бостоне. В этом наборе данных 506 выборок и 13 переменных характеристик. Наша цель - спрогнозировать стоимость дома, используя данные характеристики . Импорт необходимых библиотек import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt Загрузка нашего набора данных во фрейм данных data =..
ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ
Переходя к линейной регрессии в машинном обучении, давайте сначала разберемся со значением регрессии в статистическом аспекте: «Регрессия — это мера отношения между средним значением одной переменной (например, выходом) и соответствующими значениями других переменных». Например: Взгляните на рисунок ниже, вы увидите взаимосвязь между независимой переменной (деньги, потраченные на рекламу) и зависимой переменной . (Продажи компании). Регрессия — это метод моделирования целевого..
Урок регрессии (линейная VS логистика)
Урок регрессии (линейная vs логистика) Вступление Линейная регрессия - это широко используемый алгоритм машинного обучения с учителем, который прогнозирует непрерывные значения. Линейная регрессия предполагает наличие линейной зависимости между зависимыми и независимыми переменными. Проще говоря, он находит наиболее подходящую линию / плоскость, которая описывает две или более переменных. С другой стороны, логистическая регрессия - это еще один контролируемый алгоритм машинного..
Приложение ML для модели линейной регрессии (с использованием STREAMLIT и HEROKU)
Использование STREAMLIT и HEROKU Что такое машинное обучение? Машинное обучение — это область исследования, в которой машина пытается учиться самостоятельно, без явного программирования. Для начала мы будем использовать простой алгоритм, линейную регрессию. Читатели могут попробовать другие алгоритмы для построения модели. Необходимые условия : — Работа и теория линейной регрессии. Что такое потоковая библиотека? Это библиотека Python, используемая для создания веб-приложений..
Предварительная обработка данных и линейная регрессия
Предварительная обработка данных  – это метод интеллектуального анализа данных , который включает преобразование необработанных данных в понятный формат. Реальные данные часто бывают неполными, непоследовательными и/или в них отсутствуют определенные модели поведения или тенденции, а также может содержать много ошибок. Предварительная обработка данных — проверенный метод решения таких проблем. Он включает в себя очистку данных и заполнение пропущенных значений. Нам приходится..
Линейная регрессия для детей 5 лет
Часть 1/3: Интуиция Ссылка на часть 2/3: Математика, лежащая в основе алгоритма Ссылка на часть 3/3: Реализация на Python с нуля Привет, народ! Это первая часть линейной регрессии для 5-летних, которая охватывает основы линейной регрессии, которая поможет вам перейти ко второй части, которая охватывает некоторые выводы и математику, лежащую в основе линейной регрессии. Итак ... приступим! Регрессия - это поиск взаимосвязи между зависимой функцией и одной или несколькими..
Теория и реализация линейной регрессии
В этой статье мы расшифруем линейную регрессию. Эта статья будет содержать следующие разделы: - 1) Что такое линейная регрессия? 2) Образец примера 3) Градиентный спуск 4) Пример цен на жилье в Бостоне 5. Выводы 1) Что такое линейная регрессия? Это форма машинного обучения с учителем, в которой лежащая в основе взаимосвязь между функциями является линейной. Попробуйте угадать пример линейной регрессии: - Правильный ответ - ©. Теперь давайте рассмотрим..