Публикации по теме 'linear-regression'
Простая линейная регрессия с R
Самый простой и простой способ прогнозирования количественных значений, объясненный и реализованный в R
Регрессия - это метод определения статистической взаимосвязи между двумя или более переменными, когда увеличение одной переменной вызывает увеличение другой переменной или наоборот. А линейная регрессия помогает определить линейную зависимость, которая представляет собой прямую или почти прямую линию между двумя переменными. Сегодня мы говорим о простой линейной регрессии. Это..
Что такое линейная регрессия?
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Что такое линейная регрессия?
Машинное обучение для линейной регрессии
Исходная статья на моем сайте - здесь .
Линейная регрессия - это статистический метод, который принадлежит к более общему семейству статистических подходов, называемых «линейными моделями». Линейная регрессия используется для понимания взаимосвязи между переменной ответа и одной или несколькими независимыми переменными.
В линейной регрессии мы предполагаем, что существует..
Что такое линейная регрессия? Часть 2
В любом бизнесе есть несколько легко измеряемых переменных, таких как возраст, пол, доход, уровень образования и т. Д., И есть некоторые трудно измеримые переменные, такие как сумма ссуды, которую нужно дать, количество дней, в течение которых пациент будет оставаться в больнице, стоимость дом через 10 лет и т. д. Итак, Регрессия - это метод, который позволяет вам определять трудно измеримые переменные с помощью легко измеримых переменных.
Рекомендуется: Что такое линейная регрессия?..
Простая модель линейной регрессии для прогнозирования температуры воды
- Множественная линейная регрессия с использованием метода наименьших квадратов (нормальное уравнение) и техники машинного обучения scikit-learn.
Снимок набора данных о бутылках, использованный для анализа
Шаг 1. Импортируйте данные и необходимые библиотеки.
Шаг 2: выбор переменных и очистка данных
Выберите предикторы, которые будут использоваться в модели, с помощью любого из методов, таких как Корреляция, Сводная функция регрессионной модели для определения важности..
Линейная регрессия с градиентным спуском
Линейная регрессия с градиентным спуском
Давайте сначала начнем с самых основ машинного обучения. Сначала я определю, что такое регрессия, а затем мы перейдем к линейной регрессии.
Таким образом, машинное обучение можно разделить на три подтипа:
Контролируемое машинное обучение Неконтролируемое машинное обучение Обучение с подкреплением
Давайте сначала разберемся, что это за типы —
Контролируемое обучение —
В этом типе обучения мы помечаем данные, т. е. мы в основном..
[ML с нуля] Линейная регрессия
Нормальное уравнение и градиентный спуск
Самая первая модель машинного обучения, когда мы начинаем обучение, - это линейная регрессия.
В этой статье я подробно расскажу о двух популярных подходах к решению задачи линейной регрессии: Нормальное уравнение и Градиентный спуск .
Для наилучшей работы линейная регрессия должна соответствовать следующим предположениям:
Линейная связь между объектами и целями . Мало или совсем отсутствует мультиколлинеарность между элементами...
Вероятностный взгляд на линейную регрессию
Регрессионный анализ является одним из наиболее широко используемых методов анализа данных. Его широкая привлекательность и полезность являются результатом концептуально логического процесса использования уравнения для выражения взаимосвязи между интересующей переменной (откликом) и набором связанных переменных-предикторов.
1 предположения в линейной регрессии
Линейная регрессия имеет пять ключевых предположений:
Линейная связь : для линейной регрессии требуется, чтобы связь..
