Публикации по теме 'linear-regression'


Математика, лежащая в основе градиентного спуска .. Просто объяснение
До сих пор мы обсуждали линейную регрессию и градиентный спуск в предыдущих статьях. У нас есть простой обзор концепций и практическое руководство, чтобы понять, как они работают. В этой статье мы увидим математику, лежащую в основе градиентного спуска, и то, как оптимизатор может получить точку глобального минимума. Если термин оптимизатор является новым для вас, это просто функция, которая работает для определения точки глобального минимума, которая относится к коэффициентам..
Какие сюжеты! - Линейная регрессия
Какие сюжеты! - Линейная регрессия Когда я начал изучать машинное обучение, первым языком, который я использовал, был R. Изначально я использовал, чтобы сосредоточиться только на построении модели, не задумываясь о диагностических графиках. Но потом я понял, каким невежественным был! Перейдем к делу. Сегодня я расскажу об огромной ценной информации, которую можно вывести из диагностического графика в линейном регрессионном анализе в R. Прежде чем углубиться, я хотел бы изложить..
Моделирование данных и прогнозы с новорожденным
Прочтите о моем квесте по моделированию данных с моим новорожденным ребенком во время декретного отпуска Одна из проблем, с которыми сталкивается машинное обучение, - это обработка данных. Часто говорят, что моделирование данных - это на 90 процентов сбор / очистка данных и на 10 процентов построение модели. Так что сбор правильных данных, которые позволили бы сделать полезные выводы, - огромная головная боль. За несколько недель до родов я болтала с другом о возможных технических..
Машинное обучение: простая линейная регрессия с Python
В этом посте мы расскажем, как сделать первый шаг к машинному обучению с помощью простой линейной регрессии. Что такое линейный? Во-первых, предположим, что вы делаете покупки в Walmart. Независимо от того, покупаете вы товар или нет, вам придется заплатить 2 доллара за парковочный талон. Каждое яблоко стоит 1,5 доллара, и вам нужно купить ( x) яблоко. Затем мы можем заполнить прайс-лист, как показано ниже: Цену легко предсказать (или рассчитать) на основе значения и наоборот,..
Линейная регрессия для науки о данных - с Python
Начнем с простой линейной регрессии. Простая линейная регрессия оценивает, насколько изменится целевая переменная, если единственный предиктор изменится на определенную величину. Формула простой линейной регрессии имеет вид Символ « b ^ 0» известен как перехват (или константа), а символ « b ^ 1» - как уклон для X . Символ «Y ^ i» - это оценочное значение, известное как подогнанное значение. Разница между истинным значением «Yi» и подобранным значением «Y ^ i» называется..
Учебник по линейной регрессии в искусственном интеллекте для старшеклассников
Учебник по линейной регрессии в искусственном интеллекте для старшеклассников
Множественная регрессия
Из предыдущего поста мы поняли, что такое одномерная модель линейной регрессии и как она используется для прогнозирования значений . Но есть кое-что, что простая модель линейной регрессии или модель одномерной регрессии может прогнозировать выходные данные в зависимости только от одного X-фактора , но в Например, в реальном мире у нас может быть более одного X-фактора, скажем, предположим, что мы хотим предсказать цену дома в колонии, и пусть уравнение цены будет таким:..