Публикации по теме 'linear-regression'


Линейная регрессия методом наименьших квадратов
Геометрический подход Краткое содержание статьи: Постановка задачи Геометрия задачи Определения и полезные теоремы. Решения и нормальное уравнение Вывод Постановка проблемы: Предположим, нам дан набор точек и мы хотим найти лучшую линию. Один из способов формализации этой проблемы - заметить, что каждая линия определяется двумя коэффициентами M и b, например y = Mx + b, поэтому, чтобы найти линию наилучшего соответствия, достаточно найти эти два коэффициента. В..
Три распространенные проблемы обучения с учителем
1. В: В чем разница между линейной регрессией и гребневой регрессией? О: Они почти идентичны. Линейная регрессия использует метод наименьших квадратов (OLS), чтобы получить беспристрастное решение с высокой дисперсией. Такие вещи, как мультиколлинеарность, могут привести к сбою линейной регрессии. Ридж-регрессия решается почти так же, но с добавлением константы регуляризации. Константа является источником смещения и может уменьшить дисперсию. Чем больше константа, тем больше смещения...
Путешествие к линейной регрессии
Машинное обучение можно резюмировать как обучение функции (f), которая сопоставляет входные переменные (X) с выходными переменными (Y). Y = f (x) Алгоритм изучает эту функцию отображения цели из обучающих данных. Форма функции неизвестна, поэтому наша задача как практиков машинного обучения - оценивать различные алгоритмы машинного обучения и определять, какой из них лучше аппроксимирует основную функцию. Различные алгоритмы делают разные предположения или предубеждения относительно..
Может ли ваша новая песня стать следующим хитом?
Может ли ваша новая песня стать следующим хитом? … Используя науку о данных, чтобы спрогнозировать ваш следующий новый хит! Лучшее из лучших Что общего между The Beatles, Queen, Drake, Post Malone и Halsey? Что ж, в их собственных жанрах у них есть потрясающие хиты! В каждом жанре есть свои горячие хиты, которые и сегодня остаются очень популярными! Но почему это…? Что в их песнях так привлекает людей? Возможно, выяснение причин того, почему к некоторым из этих песен можно..
Изучение генетических алгоритмов в ИИ, языковое моделирование с использованием рекуррентных нейронных сетей…
Всем привет, Аналитика Публикация Vidhya Medium с каждым днем ​​становится все больше и лучше! Мы в восторге от отклика членов нашего сообщества, которые пишут и читают статьи и ресурсы, которые одинаково полезны как соискателям, так и профессионалам в области науки о данных и машинного обучения. Ниже приведен краткий обзор статей, которые мы опубликовали на прошлой неделе: Python и машинное обучение 1. Реализация курса машинного обучения Эндрю Нг на Python (часть 1) — это..
ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ
Мы пытаемся найти наиболее подходящую линию/плоскость, которая представляет отношения между i/p и o/p. Эта лучшая плоскость строится путем изучения параметров функции, которая отображает i/p в o/p. E(y)= B0 + B1*X Следовательно, если мы найдем параметры B0 и B1, мы можем предсказать наш результат. Таким образом, машинное обучение в основном пытается угадать эти параметры, которые минимизируют функцию стоимости. функция стоимости: среднеквадратическая ошибка Почему мы их..
Прогнозирование цен на подержанные автомобили с использованием контролируемых алгоритмов машинного обучения
ВВЕДЕНИЕ Из-за роста цен на новые автомобили и неспособности клиентов покупать новые автомобили из-за дефицита средств продажи подержанных автомобилей растут во всем мире. Следовательно, существует потребность в системе прогнозирования, которая помогла бы нам определить истинную стоимость автомобиля, эффективно используя множество различных функций. Производители продают новые автомобили по установленным ими ценам вместе с налогами в соответствии с государственными правилами. Таким..