Публикации по теме 'investing'


Часть III: Alpha Vertex запускает Alta для создания инвестиционных сигналов из нашей речи, хаоса и…
Мутися Ндунда, генеральный директор Alpha Vertex Часть III нашей серии по Альте и использование альтернативных данных для получения преимущества на рынках. В качестве фона ознакомьтесь с частью I здесь нашей серии и частью II здесь . В своих предыдущих постах я представил Альту . Продукт построен на основе передовых инструментов обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения для извлечения уникальной ценной информации, такой как инвестиционные сигналы, из..
Может ли машинное обучение предсказать движение цен на активы?
Машинное обучение и искусственный интеллект взаимозаменяемы, но по сути это два разных, но взаимосвязанных подхода. Различие, которое я делаю, рассматривая их, заключается в том, что искусственный интеллект относится к использованию существующих правил/формул и памяти для принятия решений, в то время как в машинном обучении мы предоставляем системе входные и выходные данные, а алгоритм вычисляет правило или формула. В инвестировании оба подхода имеют ценность, и, судя по новостным..
Применение тайминговых паттернов к техническим индикаторам - новые торговые концепции.
Как применять шаблоны времени к техническим индикаторам, таким как RSI в Python. Шаблоны времени - это конфигурации, которые возникают регулярно и могут иметь ожидаемый результат с вероятностью чуть более 50%. Это определяется как шаблон прогнозирования. Обычно мы применяем правила паттернов по рыночной цене. Однако мы также можем применить их к преобразованиям рыночной цены, например, к техническим индикаторам. В этой статье мы применим шаблон времени Фибоначчи к значениям..
Цикл тренда Шаффа. Лучший индикатор тренда?
Разработка индикатора Schaff Trend Cycle на Python для торговли по тренду Есть два желаемых результата стратегии следования за трендом: первый — своевременный вход , а второй — своевременный выход . Мы всегда стремимся обнаруживать изменения тенденций как можно раньше, а затем хотим выйти, воспользовавшись большей частью этого…
Создание диверсифицированного портфеля с корреляционной матрицей в Python
Процесс, который необходимо знать всем людям, инвестирующим в фондовый рынок Вступление Инвестиции в торгуемые активы осуществляются не только институциональными или профессиональными трейдерами, но и обычными людьми, которые стремятся получить дополнительный доход на долгосрочной основе. Первая группа трейдеров, которые являются профессионалами и институциональными трейдерами, любят зарабатывать на рынке огромные суммы денег и, следовательно, брать на себя огромные риски (например,..
Нампи
В Python: часть -1 Numpy — это математическая библиотека для Python. Это позволяет нам выполнять вычисления эффективно и результативно. Это лучше, чем обычный Python, потому что у него потрясающие возможности. Здесь я просто познакомлю вас с основами того, что в основном требуется для машинного обучения и науки о данных. Я не собираюсь описывать все, что возможно с библиотекой NumPy. Это первая часть серии руководств по NumPy. Первое, с чем я хочу вас познакомить, это способ..
Объединение преобразования Фишера и стохастического осциллятора в торговой стратегии.
Создание комбинированной стратегии с использованием преобразования Фишера и стохастического осциллятора. Комбинирование стратегий и индикаторов - всегда верный путь к надежной технической или количественной торговой системе. В этой статье мы продолжаем поиски комбинирования различных элементов в надежде найти надежную систему. Мы будем кодировать и обсуждать преобразование Фишера и стохастический осциллятор, чтобы они давали значимые и интуитивно понятные сигналы. На данный момент..