Публикации по теме 'investing'


Сочетание Ultimate Oscillator со Stochastic Oscillator в торговой стратегии.
Создание стратегии с использованием Ultimate Oscillator и Stochastic Oscillator в Python. Комбинирование стратегий — это всегда правильный путь к надежной системе. Но дает ли сочетание простых индикаторов по умолчанию положительные результаты? В этой статье…
Почему мы используем Log Return в финансах?
Более глубокое погружение в преимущества использования возврата журнала по сравнению с простым возвратом с примерами Python Инвестирование может быть сложным делом! В нем много движущихся частей и сложных концепций, которые нужно обдумать. Но есть одна концепция, которую вам абсолютно необходимо понять, если вы хотите быть…
Влияние искусственного интеллекта и машинного обучения на торговлю и инвестирование
Ниже приведены выдержки из презентации, которую я провел несколько месяцев назад в Европе в качестве приглашенного докладчика для группы низкопрофильных, но состоятельных инвесторов и трейдеров. Организаторы определили тему, посвященную влиянию искусственного интеллекта и машинного обучения на торговлю и инвестирование. Приведенные ниже выдержки разделены на четыре части и охватывают около 50% оригинальной презентации. 1. Общее влияние искусственного интеллекта и машинного..
Дисперсия и стандартное отклонение в Python
Дисперсия Измерение разброса между числами в наборе данных. То есть он измеряет, насколько далеко каждое число в наборе данных от среднего и, следовательно, от других чисел в наборе. Ключевые выводы В инвестировании дисперсия используется для сравнения относительной эффективности каждого актива в портфеле. Поскольку результаты трудно анализировать, вместо дисперсии часто используется стандартное отклонение. В любом случае целью инвестора является улучшение распределения активов...
Тестирование психологических уровней в трейдинге.
Создание и тестирование стратегии на основе психологических уровней. Нам часто говорят, что определенный уровень поддержки или сопротивления является психологическим. Обычно это круглое число или номинальное число, такое как 1,0000 для USDCHF или 100 долларов США для Apple. Вопрос в том, если мы подойдем к психологическим уровням, стоит ли открывать сделки? Я только что опубликовал новую книгу после успеха Новые технические индикаторы в Python . Он содержит более полное описание..
5 акций, которые получают прибыль от искусственного интеллекта и машинного обучения
Машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI) - это следующая мегатенденция, которая затронет тысячи предприятий и миллионы людей по всему миру. Некоторые обеспокоены тем, что новые технологии полностью заменят людей в определенных областях (производство, бухгалтерский учет и т. Д.), В то время как другие указывают на повышение производительности и эффективности. Будущее искусственного интеллекта в значительной степени неопределенно, но мы можем с уверенностью сказать, что в эту..
Почему вы должны изучать машинное обучение, а не науку о данных
И как вы можете начать И инженерия машинного обучения, и наука о данных — ценные области со своими особыми направлениями и наборами навыков. Выбор между ними зависит от ваших интересов, карьерных целей и конкретных задач , над которыми вам нравится работать. Вот несколько причин, по которым вы можете подумать об обучении машинному обучению, а не науке о данных: Сосредоточьтесь на реализации: Инженерия машинного обучения уделяет большое внимание внедрению и развертыванию..