Публикации по теме 'image-classification'
Классификация изображений с использованием FASTAI — Учебное пособие, часть 1
Всем привет!
Сегодня мы пройдемся по классификации изображений различных видов собак и кошек, используя пакет Vision для fastai2, деконструируя каждую строку кода. Моя цель не в том, чтобы вы просто получили смутное представление о том, как работать с блокнотом, который можно найти на https://walkwithfastai.com/Introduction и https://course.fast.ai/videos/? урок=2 , но для того, чтобы вы (и я) могли самостоятельно создавать собственный код. Спасибо StackOverflow, Google и Quora за..
Машинное обучение на IOS: классификация изображений 📷 MobileNetV2
Здравствуйте! В этой короткой статье я покажу вам, как внедрить платформу Apple Core ML «MobileNetV2» в ваше приложение для iOS, чтобы создать приложение для быстрой классификации изображений.
Итак, вы уже некоторое время работаете над приложениями для iOS и думаете, что у вас все хорошо. Думаете, вы все это сделали? на самом деле фреймворк ios намного мощнее и сложнее этого. всегда есть что-то новое, что можно узнать. И в сегодняшнем уроке мы рассмотрим удивительную базовую..
Обратите внимание на МЛП
Введение
Трансформеры показали себя хорошо в компьютерном зрении, а также в обработке естественного языка. Это стало архитектурой по умолчанию в НЛП. Одной из основных концепций, используемых трансформерами, является механизм самоконтроля с несколькими головками, который агрегирует пространственную информацию по токенам. В статье [1] предлагается более простая сетевая архитектура, gMLP, MLP с вентилированием, чтобы показать, что она может работать так же хорошо, как преобразователи в..
Классификация цветов с помощью сверточной нейронной сети (CNN)
Проблема классификации в машинном обучении заключается в том, что входным данным присваивается метка на основе их характеристик. Примерами являются распознавание лиц, обнаружение спама и распознавание цифр. Это метод контролируемого обучения, в котором используются дискретные данные. В зависимости от данных существуют разные типы классификации, т. е. бинарная, многоклассовая и многоуровневая, но в этой статье основное внимание уделяется многоклассовой классификации.
1. Получите и..
Интеллектуальный портал рекомендаций по культурам с использованием машинного обучения
"Исходный код"
Аннотация
Система сельскохозяйственного производства превратилась в сложную бизнес-систему, требующую накопления и интеграции знаний и информации из множества разнообразных источников. Чтобы оставаться конкурентоспособным, современный фермер часто полагается на специалистов и консультантов по сельскому хозяйству для получения информации для принятия решений. К сожалению, помощь агронома не всегда доступна, когда в ней нуждается фермер. Для решения этой проблемы были..
ResNet: как одна статья навсегда изменила глубокое обучение
Узнайте, как в этой статье были решены две самые большие проблемы глубокого обучения, а также написан код, чтобы увидеть его в действии.
В декабре 2015 года была опубликована статья, которая потрясла мир глубокого обучения.
Широко известная как одна из самых влиятельных статей в области современного глубокого обучения, она была процитирована более 110 000 раз. Название этой статьи войдет в анналы истории глубокого обучения: Deep Residual Learning for Image Recognition (также..
Простой подход к обнаружению размытия изображения
В современной логистике электронной коммерции визуальный контент создается для разных случаев использования. Например, во время обратного забора грузов руководители на местах должны фотографировать отбираемые товары в целях документирования и проверки. Другим примером является процесс самостоятельной адаптации руководителей на местах, где они должны делать снимки своих документов, удостоверяющих личность, для целей KYC и записей.
В ходе этих процессов мы обнаружили, что значительная..
