Публикации по теме 'image-classification'


Дипфейки и их история
Дипфейки — это цифровые медиа, которыми манипулируют с помощью алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы изменить или заменить исходный контент чем-то другим. Эти манипуляции может быть трудно обнаружить, так как полученные медиафайлы часто выглядят и звучат аутентично. Дипфейки часто используются для создания фальшивых новостей, выдачи себя за других людей в аудио- или видеозаписях или создания порнографии без согласия. Некоторые люди выражают обеспокоенность по..
Разница между компьютерным зрением и обработкой изображений || Компьютерное зрение против обработки изображений
Термины компьютерное зрение и обработка изображений часто используются взаимозаменяемо во многих контекстах, поскольку оба они связаны с вычислениями на изображениях. Существует много совпадений между обработкой изображений и компьютерным зрением на концептуальном уровне, и часто их неправильно понимают, но они взаимозаменяемы. Но это не одно и то же. Давайте узнаем, чем они отличаются друг от друга. Компьютерное зрение Прежде чем начать, вы можете прочитать: Введение в..
XMAS Project — Часть 3: Классификация изображений с точки зрения инженера
Вдохновленный yoona.ai, стартапом, который изменит подход модных компаний к дизайну в будущем ( Часть 1 и Часть 2 ). из-за них я начал глубже погружаться в машинное обучение, глубокое обучение,… искусственный интеллект, и я все еще не знаю, какое модное слово. Я инженер, и это означает, что я должен запачкать руки. В конце моего проекта я хочу иметь возможность тренировать свой собственный GAN и генерировать вещи, которых (пока) не существует. GAN нужно много входных данных, если..
Классификация изображений NSFW
В этой статье я расскажу о том, как создать модель классификации изображений, которая обнаруживает изображения NSFW (небезопасные для работы). Изображения NSFW означают изображения с возрастными ограничениями, такие как обнаженные тела, или изображения, оскорбляющие общественность. В этом проекте мы создадим модель, которая будет классифицировать изображения на рисованные, хентай, нейтральные, порно, сексуальные рисунок — мультфильм или нарисованное от руки изображение..
HOG (гистограмма ориентированных градиентов)
Математика, объяснение бумаги и код с нуля для начинающих Что это? Гистограмма ориентированных градиентов, также известная как HOG, представляет собой дескриптор функции, такой как Canny Edge Detector, SIFT (инвариант масштабирования и преобразование характеристик). Он используется в компьютерном зрении и обработке изображений с целью обнаружения объектов. Методика подсчитывает случаи ориентации градиента в локализованной части изображения. Этот метод очень похож на гистограммы..
Пошаговое руководство: установка и оптимизация TensorFlow для классификации изображений
Пошаговое руководство: установка и оптимизация TensorFlow для классификации изображений TensorFlow — это популярная платформа машинного обучения с открытым исходным кодом, разработанная Google. Он предоставляет надежную платформу для создания и развертывания моделей глубокого обучения. В этой статье мы расскажем вам об установке TensorFlow и его оптимизации для задач классификации изображений. Следуя этим шагам, вы сможете обучить модель, оптимизировать ее для мобильного..
Обзор классификации изображений с использованием трансферного обучения
Для людей классификация объектов на изображении проста, по сравнению с машинами. Этот процесс классификации объектов на изображении, известный как классификация изображений, включает в себя маркировку изображений по заранее определенным классам. Поскольку может быть n классов, на которые может быть классифицировано изображение, ручная классификация (при наличии тысяч изображений) также сложна для человека. Вот почему все большее распространение получает автоматизация процесса..